Apa yang Akan Terjadi pada Pemasaran di Era AI? | Jessica Apotheker | TED
Jadi mari saya mulai dengan membawa Anda kembali dalam waktu. Kami 30 tahun yang lalu, dan kata pertama prosesor dan lembar kerja akan mencapai pasar. Seluruh dunia ekonomi ini menguatkan revolusi produktivitas besar berikutnya. Janji mereka pada saat itu adalah bahwa kita semua akan menghabiskan begitu banyak waktu menulis, menggambar slide, dan angka komputasi pada kalkulator.
Dan di sinilah kita, 30 tahun kemudian, dan janji itu menjadi kenyataan. Kita semua memiliki begitu banyak waktu luang di tangan kita, dan secara pribadi, saya hanya bekerja dua hari seminggu. Tentu saja, aku hanya bercanda. Kenyataan dari apa yang telah terjadi 30 tahun kemudian adalah kita tidak bekerja lebih sedikit; kita hanya menulis lebih lama dokumen kata. Deck PowerPoint kami telah pergi dari enam slide ke 50 slide, dan saya mengatakan bahwa sebagai konsultan.
Juga, kita terlibat dalam lebih kompleks keputusan-membuat karena jumlah data yang kita harus proses baru saja meledak. Dan mengapa itu penting hari ini? Nah, AI generatif akan datang, dan itu akan tertanam dalam inti organisasi kita dan cara kita bekerja. Itu akan menjadi revolusi produktivitas besar berikutnya.
# Marketing kesempatan Produktivitas
Jadi pertanyaannya menjadi: bagaimana kita mengatur diri kita untuk benar-benar merebut kesempatan produktivitas ini? Saya seorang pemasar, dan saya telah menghabiskan seluruh karir saya di pemasaran, juga menyarankan profesional pemasaran. Ada yang bilang pemasaran adalah fungsi nomor satu yang terkena dampak di luar sana. Beberapa orang mengatakan dampak produktivitas dalam pemasaran setinggi 50 persen.
Jadi, pertanyaan tentang bagaimana untuk merebut kesempatan produktivitas yang super tinggi di pikiran saya sekarang, dan saya ingin membuat kasus bahwa harus super penting bagi Anda semua juga, sebagai pemimpin bisnis tetapi juga sebagai konsumen.
# Evolution Pemasaran
Jadi apa yang akan terjadi dengan pemasaran? Secara tradisional pemasaran adalah fungsi yang sangat cerdas dan kreatif. Apa artinya? Ini berarti kita telah unggul sebagai pemasar dengan memanfaatkan kebutuhan emosional konsumen kita, datang dengan produk yang sempurna dan inovasi yang sempurna untuk memenuhi kebutuhan itu, dan kemudian merancang pesan besar yang akan mengubah konsumen di tempat yang tepat dan waktu yang tepat.
Sudah dalam 15 tahun terakhir, dengan pemasaran dan analisis digital, pemasaran telah berkembang dari yang benar-benar saja-otak tipe keterampilan umum ke beberapa keahlian yang lebih khusus, seperti pemasaran digital atau teknologi pemasaran. Tapi sekarang, perbedaan dengan AI generatif adalah hal itu mengubah inti kegiatan pemasaran.
Dalam sebuah studi baru-baru ini yang dilakukan oleh Boston Consulting Group dengan Harvard, kami menemukan bahwa ChatGPT, dalam bentuknya saat ini, telah meningkatkan kinerja otak kanan dari pemasaran hingga 40 persen. Bayangkan berapa jumlahnya dalam satu atau dua tahun dari sekarang.
# Masa Depan Pemasaran
Jadi menurutmu apa yang akan dilakukan pemasar dengan satu setengah hari waktu luang seminggu? Lebih yoga? Lebih banyak waktu keluarga? Apakah Anda pikir perusahaan akan memungkinkan itu? Atau apakah Anda berpikir perusahaan hanya akan membiarkan sebagian besar fungsi pemasaran pergi? Aku yakin semua ini takkan terjadi.
Saya pikir jika kita tidak mengarahkan revolusi produktivitas dengan sangat aktif, para pemasar akan berinvestasi kali ini pada apa yang terbaik mereka lakukan: lebih banyak konten dan lebih banyak ide. Jika Anda memikirkan lebih banyak konten, ada hasil yang super produktif bagi kita semua sebagai konsumen. Lebih banyak konten sebenarnya berarti lebih banyak konten pribadi.
Sekarang pikirkan email yang Anda dapatkan dari merek favorit Anda setiap minggu. Bayangkan jika email itu 100 persen disesuaikan untuk Anda - hanya gambar orang-orang usia Anda dan jenis kelamin, bahkan orang-orang mengenakan kaos T dari band rock favorit Anda, setiap produk yang relevan untuk Anda, dan bahkan pengalaman human- seperti didukung oleh robot. Itu pasti hasil yang produktif.
# Resiko Isi Overload
Tapi ada juga hasil yang sangat negatif bagi kami konsumen di sini, dan itu adalah kelebihan konten. Berapa banyak dari Anda yang sudah merasa dikejar oleh konten yang sama lagi dan lagi online? Sekarang bayangkan jika isi yang mengejar Anda, jika jumlah konten mengejar Anda, hanya meledak. Dan bayangkan jika konten yang mengejar Anda juga semua suara yang sama.
Sekarang kenapa itu beresiko? AI Generatif telah dilatih pada isi dan data yang ada. Karena itu, mengurangi divergensi dari hasil. Ini ekualisasi besar pemasaran tentu bukan hasil yang produktif.
# Tumbuh Otak Al Left-
Jadi apa solusi di sini? Yah, aku percaya pemasaran, tapi juga setiap fungsi di luar sana yang terkena dampak oleh revolusi produktivitas ini, perlu mengembangkan otak buatan kiri, tumbuh satu cepat, dan juga mengidentifikasi dan melindungi bakat berotaknya.
Anda akan bertanya kepada saya, “Apa maksudmu dengan menumbuhkan otak buatan kiri?” Yah, maksud saya fungsi kebutuhan untuk keterampilan ulang strategis dan mengatur ulang untuk menanamkan orang-orang yang dapat membangun, menggunakan, dan menyebar alat AI prediktif di jantung decision- membuat.
Untuk pemasaran, ini berarti membangun tim dari ilmuwan data pemasaran dan insinyur data pemasaran yang menciptakan solusi yang dapat didistribusikan ke semua pemasaran untuk, misalnya, membongkar kinerja dan memprediksi hasil. Bayangkan dalam pemasaran dapat memahami pasangan kreatif penonton apa yang benar-benar cocok di pasar, atau produk mana yang bekerja dengan konsumen dan mengapa, atau bagaimana saluran pemasaran berkembang.
# Case Study: Consumer Goods Company
Aku baru-baru ini bermitra dengan perusahaan barang konsumen yang melakukan hal itu. Mereka memutuskan untuk menumbuhkan keuntungan otak buatan kiri. Kami membantu mereka membangun alat-alat yang didistribusikan ke seluruh organisasi, membantu setiap pemasaran memprediksi untuk setiap inisiatif pemasaran apa hasil penjualan akan, bagaimana perilaku konsumen akan berdampak pada setiap saluran dan setiap toucpoint, dan pergi jauh dalam membongkar eksekusi wawasan untuk memahami apa yang kreatif bekerja dan mengapa.
Yang menciptakan loop umpan balik yang super baik di seluruh organisasi. Hal ini juga melibatkan sebuah tim dengan 30-plus yang tersisa dari para pemasar otak AI yang membangun alat-alat ini, disesuaikan dengan mereka, dan juga mendorong seluruh organisasi untuk menggunakannya.
# The Importance of Diverse Data
Tapi tim hanya bagian dari teka-teki. Saya melihat terlalu banyak perusahaan di luar sana memulai perjalanan ini, hanya melatih algoritma dan model mereka hanya pada konten dan data mereka saat ini. Jika Anda melakukan itu, risiko untuk merek terjebak di wilayah Anda saat ini.
Secara nyata, bayangkan Anda adalah merek yang super kuat dengan milenium. Tidak ada dalam data dan konten yang ada pada milenium yang akan membantu Anda untuk sukses dengan Gen Z. Jika Anda tidak pernah berhasil dengan Gen Z, Anda akan kehilangan inovasi penting dan tren yang akan membuat Anda lebih kuat dengan milenium.
Jadi saya menyarankan setiap perusahaan di luar sana: berpikir di luar kotak, berpikir di luar ekosistem langsung Anda tentang siapa yang bisa menjadi super relevan data dan konten mitra untuk Anda. Bayangkan Anda adalah perusahaan konstruksi dan Anda memutuskan untuk pasar untuk arsitek untuk pertama kalinya. Anda tidak memiliki data tentang arsitek. Apa pekerjaanmu?
# Seeking External Partnerships
Siapa yang punya data arsitek? Perusahaan konstruksi lain, tapi mereka pesaing langsung. Jadi kau mau kemana? Nah, Anda keluar dari ekosistem Anda, berpotensi dengan lembaga keuangan atau perusahaan asuransi. Anda dapat membuat sebuah model berfederasi dengan mereka, melatih algoritma itu, yang akan, pada gilirannya, membuat Anda lebih kuat untuk memasarkan ke segmen konsumen baru.
Jadi kau sudah selesai? Jika Anda memiliki data tersebut, jika Anda memiliki keterampilan tersebut, Anda lakukan? Kau punya otak buatan kiri? Yah, tidak, sebenarnya, Anda tidak. Jika Anda melakukan itu, ada resiko Anda memberikan semua otak kanan Anda untuk generatif AI dan, pada gilirannya, menjalankan risiko nyata kehilangan divergensi itu, kehilangan identitas merek super kuat itu, dan terjebak dalam equalisasi pemasaran yang saya bicarakan satu menit yang lalu.
# Melindungi Identitas Merek
Dalam studi Harvard kami lakukan dengan Boston Consulting Group, kami menemukan bahwa ketika orang terlalu banyak bergantung pada AI generatif, divergensi kolektif ide-ide turun sebesar 40 persen. Secara nyata, itu berarti bahwa ide-ide baru tidak datang ke permukaan. Ini berarti bahwa inovasi sejati sedang tertahan.
Jadi apa solusi di sini? Nah, Anda perlu mengidentifikasi seniman sejati, diferenator sejati, inovator sejati dari fungsi Anda. Jika Anda pernah bekerja di pemasaran, Anda tahu siapa orang-orang ini. Merekalah yang selalu tidak setuju denganmu.
Sekarang Anda membawa orang-orang ini, dan Anda perlu merombak mereka secara strategis untuk menggunakan AI dengan baik - misalnya, terinspirasi oleh ide-ide baru, terinspirasi oleh tren baru, juga memecahkan prototip cepat, dan untuk mengalikan dampaknya setelah mereka telah memecahkan ide-ide hebat.
# Akhir Saran untuk Marketers
Tapi Anda perlu melindungi mereka dan mengajarkan mereka untuk menggunakan AI untuk menghasilkan dan menciptakan ide-ide asli. Untuk itu, mereka harus menggunakan otak manusia mereka untuk menjaga jus manusia mengalir, dan itu, pada gilirannya, akan melindungi identitas merek Anda dan perbedaan Anda di pasar.
Jadi saya ingin menutup dengan saran untuk setiap pemasaran di luar sana: Apa keahlianmu? Apakah Anda super kreatif? Apa kau inovator sejati di ruangan ini? Jika Anda, menanam itu, yang akan Anda adidaya.
Kau suka data? Apakah Anda super rasional dan super fact- berbasis? Maka Anda harus mengkhususkan diri. Anda harus mengembangkan keterampilan teknologi dan berinvestasi dalam kompetensi AI prediktif. Tapi sekarang, setiap pemasar di luar sana harus memilih otak mereka. Terima kasih. (Tepuk tangan)
Watch on YouTube
Keyword: AI for marketing