Bagaimana AI Dapat Mengubah Bisnis Periklanan | Quantum Marketing
Manusia harus menghabiskan waktu mereka pada kualitas tinggi, tugas bernilai tinggi, dan kita harus otomatis dan mendorong, Anda tahu, semakin faktor- berbasis, menyebutnya bekerja, untuk AI. Karena terus terang, manusia tidak seharusnya beradaptasi 10.000 varian iklan ketika mesin dapat melakukannya dalam 20 detik. rata-rata konsumen menerima antara 3.000 dan 10.000 pesan komersial setiap hari. Pesan-pesan ini dapat mempengaruhi kita untuk membeli produk yang kita butuhkan atau memecahkan masalah yang bahkan tidak kita sadari. Namun, sebagian besar pesan-pesan ini cepat dilupakan.
# Al in Advertising
Bagaimana jika kecerdasan buatan bisa membantu memastikan bahwa iklan akan menangkap perhatian Anda? Model AI terlatih dapat memprediksi apakah iklan akan bekerja atau tidak, dan apa yang perlu Anda lakukan untuk memperbaikinya. Bisakah teknologi baru berarti tidak pernah-sebelum-dilihat volume konten personalisasi? Anda dapat melihat ada 13.000 variasi di sini. Aku benar-benar harus menggulung ke halaman 1300 untuk sampai ke akhir ini. Dan apakah ada masa depan di mana kita mungkin tidak perlu manusia untuk menciptakan konten sama sekali? Ide ini untuk melatih model untuk membantu Anda membuat keputusan dan menginformasikan ide-ide hanya mulai.
# Introduction of King Rajamanar
Aku Raja Rajamanar, Kepala Pemasaran dan Petugas Komunikasi Mastercard dan penulis terlaris menulis tentang masa depan industri kita. Pemasaran, seperti yang kita praktek hari ini, didirikan pada teori-teori dan prinsip-prinsip dari lebih dari enam dekade yang lalu, jauh sebelum munculnya internet, media sosial, atau kecerdasan buatan. Saya memiliki kursi baris depan sebagai teknologi baru, pergeseran budaya, dan ledakan data telah mengganggu cara pemasaran tradisional. Untuk berhubungan dengan konsumen cerdas masa depan, pemasaran, seperti yang kita ketahui, harus mengambil lompatan kuantum ke depan. Ini adalah pemasaran kuantum.
# Diskusi dengan Stefan Pletorius
Benar-benar seperti AI. Seperti luar biasa. Ya, aku duduk dengan Stefan Pletorius, pencipta di balik sistem yang dikendalikan sepenuhnya dengan potensi untuk mengubah proses penciptaan iklan.
Hai, Stefan. Halo, Raja. Bagaimana kabarmu? Sangat bagus, terima kasih. Raja, saya tidak tahu apakah itu penting, tapi kepala Anda sedikit terputus di sisi ini. Tidak apa-apa. Kepalaku terpenggal dari samping, tapi sejauh ini, kepalaku cukup utuh. Stefan, terima kasih. Ini dia. Itu lebih baik. Oke, bagus. selamat datang, Stefan. Ini adalah kesenangan mutlak untuk memiliki Anda di sini, dan saya sangat menghargai Anda menelepon dari London. Aku di New York.
Hanya untuk memulai untuk pemirsa kami, mungkin ide yang baik jika Anda hanya dapat memberikan sedikit latar belakang tentang diri Anda dan organisasi bahwa Anda bekerja. Saya pikir saya punya pekerjaan terbaik dalam iklan. Sebagai Kepala Teknologi untuk WPP, saya bertanggung jawab untuk strategi teknologi kelompok, yang benar-benar, sederhana, aplikasi teknologi untuk praktek pemasaran dan iklan.
# Trends in Marketing
Ketika berkaitan dengan teknologi baru, kebanyakan perusahaan berpikir hal yang sama, dan itu hanyalah dua huruf yang impresti: AI. Istilah itu sendiri telah menjadi kata buzzword, tetapi menggabungkan kecerdasan buatan secara tak langsung pada skala adalah tantangan nyata. Perusahaan dan merek sering memiliki CMO seperti saya dan tim pemasaran dalam rumah yang mungkin berkolaborasi dengan lembaga iklan, yang sering beroperasi dengan jaringan yang lebih besar. Dalam grafik ini, WPP duduk di sini sebagai salah satu dunia terbesar pemasaran dan layanan organisasi komunikasi, dengan sudut pandang untuk perubahan dan tantangan dalam industri kami.
Kau tahu, jelas, pemasaran akan melalui transformasi besar. Ya. Benar-benar belum pernah terjadi sebelumnya, didorong oleh teknologi, pergeseran budaya, atau revolusi data yang terjadi. Apa yang ingin saya tanyakan adalah, trend apa yang Anda ambil di dunia pemasaran?
Lihat, saya pikir satu tren yang sudah baik dalam perjalanan adalah proliferasi media. Jadi, semakin banyak konsumen mengkonsumsi lebih banyak dan lebih banyak saluran yang berbeda dan sumber media, dan karenanya menjadi semakin kompleks untuk merek untuk mencapai mereka secara efektif karena ada begitu banyak perpecahan di pasar. Jika Anda menggabungkan perpecahan media dengan volume konten ditambah penontonnya, Anda memiliki ledakan konten yang luar biasa yang perlu Anda buat.
Anda juga memiliki realitas dari perhatian konsumen menyusut dari hari ke hari. Aku diberitahu bahwa sekarang kurang dari 8 detik. Jadi, Anda telah mendapat perhatian ini rentang manusia, dan kemudian di sini kita sedang berbicara tentang menciptakan sejumlah luar biasa konten di kelipatan saluran, yang juga berkembang biak oleh hari. Apa situasi paradoks.
Sebuah tren yang sangat besar sekarang adalah bahwa orang-orang mulai menyadari bahwa pemasaran hampir menjadi fungsi bisnis perusahaan terakhir yang belum didigitalisasi atau dimodernisasi. Benar? Tapi pemasaran, sampai tingkat tertentu, masih sangat, sangat tidak efektif manual proses, sulit untuk mengelola, dengan banyak berbeda subkontraktor, vendor, dan lembaga. Hampir semua klien besar kami bergulat dengan transformasi yang tepat yang mereka butuhkan untuk pergi melalui yang mengatur mereka untuk masa depan yang lebih efisien, lebih efisien, dan lebih otomatis. Pada akhirnya, orang-orang mulai menyadari bahwa jika Anda tidak melakukan pekerjaan itu sekarang, Anda tidak akan siap untuk AI.
# Masa Depan Pemasaran
Dalam cara yang menarik, itu hampir seperti masa depan adalah menempatkan tekanan pada saat ini, jika Anda tahu apa yang saya maksud. Aku setuju denganmu. Saya pikir semua orang diambil dari kompleksitas ini, dan semua orang mencoba untuk mencari tahu apa yang harus menjadi pedoman terbaik bagi diri mereka sendiri. Setiap hari, Anda mencoba untuk berpikir tentang hal itu, dan Anda sudah merasa bahwa Anda usang karena tiga hal lagi telah diluncurkan saat Anda sedang tidur. Yang harus benar-benar memaksa Anda untuk memikirkan kembali seluruh pendekatan strategis Anda.
Anda tahu, keajaiban AI terjadi dalam bisnis ketika Anda menggabungkan teknologi AI dengan data, data proprietary, dan pengetahuan domain unik. Saya pikir kesalahan terbesar di sisi data adalah bahwa orang telah memberitahu para pemasar bahwa jika Anda tahu siapa seseorang, Anda dapat memasarkannya dengan lebih baik. Benar? Jadi, jika Anda memiliki data pribadi tentang konsumen, maka Anda dapat memasarkan lebih efektif kepada mereka. Dan terus terang, itu tidak benar. Itu tidak konsisten benar.
Sangat sering, data non-pribadi, data kontekstual tentang di mana Anda berada, apa cuaca seperti, apa yang terjadi di sekitar Anda, dan apa waktu tahun, hal-hal semacam ini jauh lebih berguna dalam hal memprediksi perilaku daripada siapa Anda. Selalu ada banyak perdebatan mengatakan bahwa AI tidak dapat menghasilkan barang kreatif asli. Ia dapat beradaptasi, dapat menyatukan hal-hal dengan cara yang lebih kreatif, namun tidak dapat menjadi pengganti kreativitas dengan sendirinya.
# AI and Creativity
Bagaimana Anda melihat AI dan kreativitas dalam konteks itu? Ini adalah pertanyaan besar, dan Anda tahu, saya telah berdebat dengan tim saya tentang apakah mesin kami akan menjadi kreatif pada setiap titik dalam waktu selama bertahun-tahun sekarang. Kesimpulannya adalah hal itu tergantung pada apa yang Anda definisikan sebagai kreativitas. Inovasi sejati, ide-ide baru, dan konektivitas baru dari hal-hal yang orang lakukan sebenarnya cukup langka.
Jadi, di satu sisi, Anda memiliki kreativitas komersial, yaitu kreativitas yang mendorong bisnis menghasilkan cara yang terukur. Kemudian Anda memiliki kreativitas murni, yang lebih untuk aktualisasi diri atau ekspresi diri. Ini lebih artistik. Lebih banyak kreativitas untuk seni dibandingkan kreativitas untuk perdagangan. Di dunia pemasaran, kita tidak menciptakan demi kreativitas. Ini sebagian masalah definisi.
Tapi kemudian, Anda tahu, lebih mungkin cemas, apakah AI berguna dalam menciptakan konten? Saya akan mengatakan sangat berguna dalam menciptakan konten karena jika Anda berpikir tentang brand building, brand building banyak tentang konsistensi. Benar? Ini adalah tentang diferensiasi, tetapi juga sekitar konsistensi. Menggunakan unsur merek yang konsisten, gaya desain, dan estetika adalah kunci untuk membangun merek yang secara konsisten baik secara global, dan mesin sangat baik dalam dilatih pada hal itu.
Anda dapat melatih mesin untuk menggunakan gaya khusus untuk mengembangkan konten dalam estetika tertentu. Anda dapat melatih untuk mewakili produk yang benar-benar akurat. Jadi, mesin sebenarnya sangat baik digunakan untuk konten pemasaran. Saya pikir pertanyaan yang lebih menarik, Raja, adalah apa masa depan yang kita inginkan? Ini bukan pertanyaan tentang apa yang mesin berpotensi lakukan, tapi bagi saya, itu adalah pertanyaan tentang apa masa depan yang kita inginkan.
Saya tidak tertarik pada masa depan di mana mesin menciptakan semua konten dan manusia hanya semacam mengambang sekitar pada rakit seperti dalam “WALL-E”. Maksudku, itu bukan masa depan yang menarik bagiku. Dan untuk tingkat tertentu, itu adalah pilihan Anda harus membuat. Anda harus mengatakan, apakah kita membangun kotak hitam yang melakukan pekerjaan yang manusia selalu lakukan, atau kita akan membangun teknologi atau perangkat lunak yang membuat kita lebih cerdas? Dan aku jauh lebih tertarik pada yang terakhir.
# Al Software Demo
Ketika merek memutuskan perlu iklan untuk sebuah produk, itu memicu proses kreatif yang panjang dan mahal. Pada saat iklan tersebut disajikan untuk pelanggan potensial, bulan telah berlalu, ratusan orang telah terlibat, dan seringkali jutaan dolar telah dihabiskan. Stefan dan timnya telah mengembangkan perangkat lunak AI yang dapat menggantikan beberapa bagian yang paling membosankan dan waktu mengkonsumsi proses itu dan mungkin menyelamatkan perusahaan sepotong besar perubahan.
Jadi, Stefan, bisakah kamu memberikan demo? Saya pikir itu adalah sesuatu yang akan membuat konsep-konsep sangat jelas dan membawanya ke kehidupan yang sangat efektif. Tentu saja. Aku senang melakukannya, Raja. Jadi, apa yang Anda lihat di sini adalah konfigurasi platform terbuka WPP kami. Ini adalah sistem operasi pemasaran yang didorong AS, dan kami telah membuat merek fiktif di sini.
Namanya Zia. Ini adalah merek parfum, jadi kita tidak akan membongkar rahasia klien kita. Semua data di sini adalah fiktif. Merek adalah fiktif, dan citra semua fiktif juga. Tapi itu menggambarkan intinya.
# Al dalam Pemasaran
Dalam software proprietary ini, pemasar dapat menambah proses mereka dengan berbagai otak AI. Misalnya, otak merek. Ini adalah model AI kustom yang dilatih pada data, aset merek, dan rincian seperti nada suara untuk setiap klien yang diberikan. Untuk melangkah lebih jauh, pengguna dapat menerapkan otak merek untuk menciptakan persona. Ini adalah stand- sepenuhnya buatan untuk penonton target yang dapat memberikan umpan balik tentang apa yang akan beresonansi dengan konsumen.
Jadi biarkan aku membawa Anda melalui ini. Kau punya kepribadian. Hal berikutnya yang akan kita lakukan adalah menggunakan persona itu untuk membuat kelompok fokus sintetis. Saya dapat mengambil, misalnya, ide handwash ini di sini dan saya bisa mengatakan, “Salin di sana”, dan saya berkata, “Ini ide saya. Apa yang dikatakan konsumen Gen Z?” Sekarang, apa yang Anda lakukan adalah mengambil ide yang dihasilkan oleh manusia dan mengujinya terhadap kelompok fokus sintetis yang didasarkan pada pemasaran dan data penelitian yang sebenarnya.
Anda mendapatkan respon cepat, tetapi Anda juga dapat kemudian berbicara kepada persona ini dan berkata, “Itu keren. Kau tahu, apa yang harus kemasan menjadi?” Anda kemudian dapat berbicara secara efektif dengan kelompok fokus sintetis.
# Skala Insight AI
Dan Anda dapat melihat, Raja, ini adalah hal-hal yang selalu dapat kita lakukan dalam kehidupan nyata dalam pemasaran, tetapi tidak pernah pada skala ini, tidak pernah pada kecepatan ini, dan tidak pernah pada biaya yang sangat rendah ini. Kau tahu apa ini akan diambil di dunia nyata untuk membangun sesuatu seperti ini, mengatur kelompok fokus, mengatur peristiwa, dll. Apa yang terlihat dan merasa seperti untuk Anda? Apa itu pemasaran kuantum?
Memang. Bahkan, satu hal yang sangat menarik adalah, bahkan saat kita duduk di sini, kecepatan yang menghasilkan dan jenis variabel yang dapat Anda bermain dengan cukup kaya. Tapi apakah Anda memvalidasi bahwa ini adalah bagaimana nyata fokus kehidupan kelompok juga benar-benar menanggapi? Sehingga saya dapat bergantung, sebagai pemasar, pada data ini sangat luar biasa?
# Tradisional vs Kelompok Fokus AI
Itu pertanyaan yang fantastis, dan kuharap aku punya jawaban yang lebih besar untukmu. Saya pikir cara yang lebih tradisional untuk menjalankan kelompok fokus pasti akan dipengaruhi oleh beberapa teknik ini. Secara praktis, beberapa dari apa yang kita lakukan di sini akan menjadi mustahil untuk bereplikasi karena Anda tidak dapat melatih seseorang pada seribu halaman pemasaran buku pedoman praktek terbaik.
Jadi saya pikir banyak cara bahwa kelompok fokus tradisional telah digunakan lebih mengandalkan intuisi orang dan pengetahuan mereka yang ada. Kami menciptakan sesuatu di sini yang efektif manusia super. Kami menciptakan sesuatu yang memiliki pengetahuan melebihi satu konsumen individu yang ada dalam pikiran mereka pada saat itu, yang sebenarnya membuatnya begitu menarik.
# Konten Penciptaan dengan AI
Kecerdasan buatan telah datang jauh dalam beberapa tahun terakhir, tapi kombinasi teknologi baru mungkin menjadi jawaban untuk pemasaran dan merek mencari presisi. Mari saya tunjukkan satu contoh tambahan lainnya.
Jadi, kita akan mengatakan saya ingin membuat beberapa konten untuk awal sesi ideasi, dan saya akan membuat beberapa gambar dan beberapa taglines, hanya untuk mendapatkan pemikiran dimulai. Untuk setiap persimpangan matriks, Anda sekarang mendapatkan judul yang disarankan, kan? “Angkat tangan Anda perawatan ritual dengan Zia, simfoni berkelanjutan untuk indra.” Anda mendapatkan panggilan untuk tindakan: “Bergabung dengan ritual”. Dan Anda mendapatkan satu set sampel gambar yang semua telah dihasilkan berdasarkan pedoman merek, pedoman otak merek untuk produk ini.
Ini tidak konsisten dan estetika mirip secara kebetulan. Hal ini karena kita memiliki model AI kustom, otak merek, duduk di balik ini untuk generasi.
# Visuals and Their Creation
Bagus, Ron, visual ini, Stefan, pertama, sangat mengesankan. Saya akan mulai dengan mengatakan itu, tapi hanya satu pertanyaan: apakah visuals-nya benar-benar sintetis, yaitu, tersusun dari AI hingga akhir?
Itu pertanyaan bagus. Ini semua adalah gambar-teks yang dibuat, tapi ini adalah model yang terlatih. Namun, gambar produk yang Anda lihat di sini tidak dihasilkan. Ini adalah render 3D yang dikomposit dengan latar belakang AI generatif. Alasan mengapa kita melakukan itu adalah bahwa Anda ingin botol, dalam hal ini, untuk benar-benar picture- sempurna.
Anda akan melihat bahwa pencahayaan dan bayang-bayang, dan sebagainya, berbeda oleh gambar, tetapi gambar produk yang sebenarnya harus sempurna. Inilah sebabnya mengapa kita menggunakan hibrida render 3D dan AI generatif.
# Managing Variabel Konten
Jadi di sini kita memiliki matriks konten, dan Anda dapat melihat ada 13.000 variasi di sini. Aku benar-benar harus menggulung ke halaman 1300 untuk sampai ke akhir ini. Ini menjadi luar biasa di mana saya harus fokus dan apa yang saya harus zoom ke.
Jadi apakah mesin semacam menetapkan beberapa jenis probabilitas dan berkata, “Kau tahu apa? Ini adalah lima rekomendasi saya, atau” Ini adalah tiga rekomendasi teratas "? Apakah ada sesuatu seperti itu?
Ya, tepat sekali. Apa yang benar-benar perlu kita lakukan, dan ini adalah di mana keterampilan dalam menggunakan alat-alat ini datang, adalah kita perlu membangun model yang membantu kita memahami apakah konten ini akan efektif.
Apa yang kita miliki di sini adalah semua variasi yang berbeda dari iklan menggabungkan gambar produk, logo, gambar latar belakang, dan berita utama. Anda dapat melihat bahwa kita dapat melihat skor prediksi terhadap masing-masing dari mereka. Skor prediktif ini didasarkan pada otak kinerja, yang merupakan model AI kami yang kami bangun untuk memprediksi apakah unsur-unsur konten ini benar-benar akan mengarah pada lift merek atau respon langsung atau penjualan berdasarkan data yang kita miliki.
# Efisiensi dalam Pemasaran
Apa yang benar-benar kuat di sini adalah bahwa Anda dapat mulai melihat sangat visual dan intuitif bagaimana unsur-unsur konten yang berbeda akan tampil. Sekali lagi, ini bukan hanya tentang otomatisasi beberapa proses produksi. Dengan menempatkan sebuah iklan hidup yang memiliki skor prediksi 36% untuk sukses melawan kesan media yang dibayar, Anda kadang membuang puluhan ribu, jika tidak ratusan ribu dolar media menghabiskan terhadap sesuatu yang tidak akan beresonansi dengan penonton.
Ini adalah contoh yang bagus tentang bagaimana kita dapat menggunakan AI untuk menciptakan efisiensi yang lebih, tidak hanya dalam proses produksi tetapi juga dalam proses alokasi media.
# Dampak AI pada Jobs
Menggunakan teknologi ini, peningkatan penggunaan AI menjulang di banyak industri, dan dampak besar sudah ada di sini. Keputusan harus dibuat tentang bagaimana terbaik untuk memasukkan AI dan perdagangan tak terelakkan off.
Jumlah keluaran dan jumlah relevan, keluaran yang sangat relevan dengan berbagai luas dan dalam waktu yang cepat - apakah itu memiliki implikasi negatif atau implikasi apapun, positif atau negatif, pada staf agen?
Lihat, dampak teknologi dalam pekerjaan pengetahuan apapun - dan ini telah terjadi selama beberapa dekade sekarang - adalah bahwa setiap kali Anda membawa teknologi ke dalam pengetahuan pekerjaan yang otomatisasi tugas-tugas biasa, mendorong orang untuk menjadi lebih cerdas dan menerapkan pikiran mereka ke tinggi-ketertiban masalah.
Memiliki seseorang duduk di Photoshop sepanjang hari dan membuat 13.000 varian dari iklan tertentu secara manual, satu per satu, tidak benar-benar sangat merangsang tugas. Aumasi-otomatisasi seperti ini dibuat sehingga Anda membebaskan orang dari pekerjaan biasa dan benar-benar berpikir tentang desain, pesan, atau melakukan penelitian lebih lanjut tentang penonton konsumen, atau estetika pengambilan produk yang lebih baik.
# Embracing Change with AI
Ini pergeseran pekerjaan, dan saya pikir ini adalah hal kunci. Aku benar-benar tidak percaya bahwa AI menghancurkan pekerjaan. Saya pikir AI pergeseran tugas. AI berarti Anda harus bekerja secara berbeda, dan orang-orang perlu belajar alat-alat baru dan teknologi baru.
Saya pikir itu adalah positif bersih. Orang-orang tidak dimaksudkan untuk menjadi pekerja perakitan, dan banyak dari apa yang telah kita lakukan di masa lalu dalam pekerjaan produksi digital adalah benar-benar jenis pekerjaan massal. Tidak peduli cara Anda melihatnya, kita berada di fajar baru di persimpangan AI dan pekerjaan. Dengan kemajuan cepat, perusahaan harus berkembang dengan cepat untuk memiliki harapan untuk menjaga.
# Saran untuk Pemasaran
Berdasarkan pengalaman ekstensif Anda dan apa yang Anda lihat dan bereksperimen dengan, apa yang akan menjadi saran Anda untuk pemasaran?
Kurasa hanya ada satu nasihat penting, yaitu mulai melakukan sesuatu sekarang. Jangan pontificate tentang hal itu. Jangan menunggu. Jangan melihat orang lain melakukannya. Dapatkan terjebak di dan mulai belajar dengan melakukan.
AI adalah teknologi yang sangat menarik. Ini adalah jenis teknologi yang tampaknya jelas dan mungkin sedikit mengintimidasi pada awalnya. Ketika Anda mulai bekerja dengan itu, Anda mulai mengubah cara Anda berpikir. Anda menjadi lebih menyadari bagaimana Anda berpikir. Segera setelah Anda mulai menyadari bahwa untuk diri sendiri, Anda mencerminkan kembali pada cara yang Anda lakukan pemasaran.
# Perkenalan
Banyak dengan cara yang sama Anda berbicara tentang pemasaran kuantum dan posisi Anda di sekitar itu, Anda mulai mempertanyakan cara-cara tradisional yang telah Anda lakukan pemasaran. Anda mulai berpikir tentang apakah Anda menggunakan data terbaik atau data yang tepat, atau proses yang tepat untuk mengoptimasi atau keputusan ini.
# The Importance of Practical Application
Saya pikir ini adalah proses yang sangat kuat untuk dilalui, tetapi Anda tidak dapat melakukannya secara teoritis; Anda harus melakukannya secara praktis. Saya akan mengatakan bahwa ini berlaku untuk seluruh organisasi. Ini bukan sesuatu yang dapat Anda capai dengan hanya memiliki departemen AI. Anda harus mengimplementasikan ini di seluruh organisasi, dari CEO ke setiap tingkatan, bukan hanya CMO, COO, atau CTO. Saat itulah Anda akan melihat dampak terbesar.
# Kebudayaan Organisasi dan Keingintahuan
Jika Anda berada dalam sebuah organisasi yang dipimpin oleh orang-orang yang secara alami penasaran dan teknologi nyaman, maka Anda dapat menerapkan perubahan ini dengan mudah. Namun, aku tahu beberapa organisasi memiliki masalah lebih dengan itu. Mereka mungkin merasa lebih tidak nyaman, tapi tidak ada alternatif lain. Anda tidak dapat outsource proses ini.
Hei, hei, hei.
Watch on YouTube
Keyword: AI for marketing