একটি কৃত্রিম মেধা টুল যা ব্যবহার করা উচিত
কাজেই, আপনি বুকমার্ককৃত ৫০ টি প্রবন্ধ, ২০টি টুইট, ১৫টি ইউটিউব ভিডিও এবং তিনটি ভিন্ন এ্যাপস জুড়ে ছড়িয়ে পড়েছেন। কিন্তু যখন আপনার ঐ তথ্য প্রয়োজন হবে, আপনি তা খুঁজে পাবেন না। আর তুমি নিশ্চয়ই দেখতে পাচ্ছ না এটা কিভাবে সংযোগ করে। এই সমস্যা নোটবই LM সমস্যা সমাধান. এটা হচ্ছে শেখার যন্ত্র যা আমি আসলে বুঝতে পারি, তথ্য সংগ্রহ করি না।.
চেচিপির মতো টুলগুলোর মধ্যে সবচেয়ে বড় সমস্যা হল এগুলো কল্পনা। তারা আস্থার সাথে সব কাজ করে। নোটবই এলএমও সেটা সমাধান করেছে। এটার খুব কম কল্পনার হার আছে কারণ এটা শুধু আপনার সূত্রের সাথেই কাজ করে। এটি হচ্ছে এমন এক সব জাতীয় পণ্য যা আপনি আপনার নোটবুকের একটি অংশ তৈরি করতে পারেন।.
আপনি হয়তো এটা দেখেছেন এবং এটা দারুণ। আমরা এটাকে কভার করবো। কিন্তু প্ল্যাটফর্মের আরো কিছু আছে। কিন্তু চলুন মৌলিক বিষয়গুলো দিয়ে শুরু করি। যখন তুমি প্রথম নোটবই খুলবে, তুমি নতুন নোটবই তৈরি করতে পারো। আর এটাই সব
ফ্রি প্ল্যান। যাই হোক, এখানে একটি অর্থ পরিকল্পনা আছে, কিন্তু এটা বেশীরভাগ মানুষের জন্য অপ্রয়োজনীয়। যদিও এটা গুগলের AI প্রিমিয়াম প্ল্যানের সাথে এসেছে যদি তুমি ইতিমধ্যেই সেটা পেয়ে থাকো। যখন আপনি একটা নোটবুক তৈরি করেন, তখন আপনি সকল ধরনের উৎস, PDF ফাইল, অডিও ফাইল, ওয়েবসাইট, ইউটিউব ভিডিও বা সরাসরি গুগল ড্রাইভ থেকে আপলোড করতে পারেন। প্রতিটি সূত্র ৫,০০,০০০ শব্দ হতে পারে, এবং আপনি প্রতিটি নোটবুকের ৫০টি সোর্স আপলোড করতে পারেন। আপনি
চিন্তা করা যায়, এটা আড্ডাবিটি অথবা অন্য কোনো AI টুলের চেয়ে বেশি। আর তুমি ঠিক বলেছ, এটা এমনকি কাছাকাছিও নয়। আমি ব্যাখ্যা করব এটা কিভাবে সম্ভব। আমি এটা দারুণ ইন্টারেস্টিং. কিন্তু এখানে আমি দু’টি PDF, কিছু ওয়েবসাইট, এবং নোটবুক এলএম নিয়ে কাজ করা সজ থেকে দুই ইউটিউব ভিডিও আপলোড করেছি। সে আসলে কে
পুরো নোটবই LAM কোর্স তৈরি করেছে… …আমাদের ভবিষ্যৎডিয়াতে। সুতরাং, অবশ্যই তার ইউটিউব ভিডিও দারুণ তথ্য দিয়ে পূর্ণ। কিন্তু আমি আরো কিছু সূত্র চাই, আর আমি চাই না এগুলো খুঁজতে। সুতরাং, আমরা এই আবিষ্কারের উৎসও পেয়েছি। আপনার বিষয়ে কেবল প্রযোজ্য সূত্র অনুসন্ধান করবে। তুমি যোগ করতে পারো। শুধু
আপনি যে কোন কিছু নির্বাচন করতে চান না তা নির্বাচন করুন এবং সেটি নির্বাচন করুন। ক্লিক করে আপনার উৎসে যোগ করুন। নোটবই এলএম একটি সারসংক্ষেপ এবং শিরোনাম তৈরি করেছে। শিরোনামটা মানিয়ে নিতে এখানে এসে হাজির হও। তাহলে আপনার কাছে এই চ্যাট ইন্টারফেস আছে যেখানে আপনি প্রশ্ন করতে পারেন। কিন্তু কি এটা ভিন্ন করে তোলে
এটা শুধুমাত্র আপনার সূত্রের জন্য ব্যবহার করে… …এবং এটা ঠিক কোথায় পাওয়া যাবে… …যেটা আপনাকে সরাসরি ঐ সেকশনে নিয়ে যাবে. তাই, যা কল্পনার হার কমিয়ে দেয়। এবং তারপর ডানদিকে, আপনি বিভিন্ন বিন্যাসে আপনার তথ্য দেখতে পারেন। একটি অডিও পর্যালোচনা যা পডকাস্ট, ভিডিও চিত্র তৈরি করে, একটি মনস্তত্ত্ব মানচিত্র, সকল ধরনের রিপোর্ট, ফ্ল্যাশকার্ড, একটি প্রশ্ন। এই সমস্ত নতুন উপায়গুলো দেখার এবং আপনার তথ্য বুঝতে সাহায্য করুন। তারপর
ক্লিক করলে, সব নোট এখানে সংরক্ষিত হবে। যখন প্রয়োজন তখন তাদের পুনরায় সুস্থ করতে পারো। আমি ঐ সমস্ত টিপস দিয়ে শেষ করবো কিভাবে তাদের থেকে সবচেয়ে বেশি কিছু বের করতে হয়। কিন্তু প্রথমত, আমি ব্যাখ্যা করতে চাই যে এই সমস্ত ঘটনা আসলে কি ভাবে কাজ করে এবং কেন চ্যাট জিবিটি বা ক্লোড ব্যবহার করা যায়। আমি বলেছিলাম তুমি ৫০টা সূত্র আপলোড করতে পারবে যার প্রত্যেকটা পাঁচ লাখ শব্দ। ওটা ২৫
প্রায় দশ লাখ। চ্যাটে আপনি ১৬,০০০ শব্দ আপলোড করতে পারেন। তো, নোটবই LM 260 বার আরও বিষয়বস্তু হ্যান্ডেল করে। তো, কিভাবে সম্ভব? কারণ জ্ঞান ভিত্তি এবং প্রসঙ্গ জানালার মধ্যে পার্থক্য। একটি কনটেক্সট
উত্তর পাওয়ার জন্য উইন্ডোটি বাস্তব মেমরি ব্যবহার করা হয় । বাংলাদেশ এলএম ২. ১ মিলিয়ন টোকেন যা প্রায় ৭,০০০ শব্দ। চ্যাট জিপিটিএস মাত্র ৮,০০০ টোকেন।.
কা. গক ২৫,০০০। এখন টোকেনগুলো হচ্ছে যা ইনপুটের ভেতর ঢুকে যায়। বুড়ো আঙ্গুলের ছাপ সুতরাং ১ লাখ টোকেন প্রায় ৭ লাখ শব্দ।.
আমি এই সংখ্যা হ্যারি পটার ব্যবহার করে দৃষ্টির মধ্যে রাখতে চাই. চাওচিবিটির সাথে, ১৬৬,০০০ শব্দ আছে হ্যারি পটার আর সোরটার স্টোন নিয়ে যার সাথে একটা ছোট রুম আছে. এখন গেইমিনের ৭ লাখ কথার প্রসঙ্গ জানালায়, প্রথম পাঁচ জন হ্যারি পটার বই। তারপর নোট এলএম এর জ্ঞান ভিত্তি, ২৫ মিলিয়ন শব্দ, যে ২৩টি হ্যারি পটার সিরিজ. সব সাতটা বই ২৩ বার। তো, আমরা কিভাবে লাফ দেবো
এই সাত লক্ষেরও বেশি শব্দের স্মৃতি কি ২৫ মিলিয়নেরও বেশি? র্যাগ ওখানেই আসে. সুবিশাল প্রজন্ম। নোটবুক LM তোমার সব নথি একসাথে কাজ করার মাধ্যমে কাজ করতে পারে না। ( ২ করি.
১ মিলিয়ন টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডোর দ্বারা কাজ করা মেমরি। ২৫ মিলিয়ন লিখিত জ্ঞান ভিত্তি একটি ভেক্টর ডাটাবেস হিসেবে সংরক্ষণ দীর্ঘমেয়াদি মেমরি। এটা বেশ মজার যে, এই কাজগুলো কিভাবে কাজ করে, কিন্তু এটা অন্য ভিডিওর জন্য বেশ কঠিন। তো, একটা প্রশ্ন করলে কি হবে? এক ধাপ, তুমি কিছু একটা জিজ্ঞেস করবে, "আমার আর্থিক রিপোর্টের প্রধান ঝুঁকি কি? ধাপ দুই, নোটবই
LM তার সম্পূর্ণ নথি অনুসন্ধান করে আপনার প্রশ্নের সংক্ষিপ্ত অংশের জন্য। তিন ধাপ এটা শুধু ঐ নির্দিষ্ট সেকশন তার কাজের স্মৃতি আর তোমার প্রশ্ন আর আড্ডার ইতিহাস নিয়ে। আর চতুর্থ ধাপ, গেইমিন আপনার উত্তর দেয়, যা শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক তথ্য দিয়ে । সেখানে অনেক কাপড়ের সরঞ্জাম আছে, কিন্তু নোটবুক এলএম আলাদা কারণ এর প্রতিটি উত্তরর জন্য এর শক্তি আছে। আপনি উৎস নথির মধ্যে সঠিক স্থানে ক্লিক করতে পারেন। এজন্যই এটা এত কম
কল্পনার হার এটা কোন বিষয় তৈরি করছে না বা ইন্টারনেট থেকে টেনে নিচ্ছে না। এটা তোমার কাগজপত্রের সাথে কাজ করছে, তোমার প্রশ্নের সঠিক অংশ খুঁজে বের করবে. আর এই ২৫ মিলিয়ন শব্দের ক্ষমতা প্রত্যেক নোটবুকের জন্য। আর তুমি মুক্ত পরিকল্পনার ১০০ বাক্সও পাবে। যে
মানে তুমি তোমার কোম্পানির পুরো জ্ঞান বেসটা আপলোড করতে পারবে, বিগত বছর থেকে, অথবা তোমার পি এইচডির সব গবেষণার কাগজপত্র। তারপর নোটবুক এলএম আসলে বুঝতে পারে আর তথ্য সব মিলিয়ে সংযুক্ত করতে পারে। তাই এটা একটা লম্বা ব্যাখ্যা ছিল, কিন্তু আমি ভেবেছিলাম রাগ সত্যিই মজার ছিল যখন আমি এই বিষয়ে প্রথম শিখছিলাম। কিন্তু আমরা এখন বাস্তব জিনিসে ফিরে যাই, আপনি আসলে এই তথ্য দিয়ে কি করতে পারেন। যদি আপনি নোটবই এলএম ব্যবহার করেন গবেষণা বা বিষয়বস্তু তৈরির জন্য আর যা সম্ভব, তাহলে আমি আপনাকে পরামর্শ দিচ্ছি হাব ইউ এস এর দেয়া বিনামূল্যের গাইডটি দেখুন। এটাকে বলে
বাজারার গুগল গেমিনি এবং নোটবই এলএম-এর দিকে নির্দেশ করছে। এটা খুবই ব্যবহারিক নির্দেশনা, যা দেখায় যে, কীভাবে গেয়নি এবং নোটবুক এলএম ব্যবহার করতে হয় । এটা শুধু মৌলিক বিষয়গুলোর মধ্যেই সীমাবদ্ধ। এটা আসলে বিপণনের ঘটনাগুলোকে তুলে ধরে, যেমন প্রতিযোগিতামূলক [লোর গলা] বিশ্লেষণ, SEO বিষয়বস্তু সংক্ষিপ্ত এবং বিভিন্ন ধরনের বিষয়বস্তু পুনরায় প্রকাশ করা । ইনসাইডের ভেতরে, আপনি আসল অনুসন্ধান কাজ খুঁজে বের করবেন, যেমন কিভাবে আপনি ব্যবহার করতে পারেন একটি অংশকে বিভিন্ন বিন্যাসে ব্যবহার করতে পারেন, যেমন নোট এলএম এর বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, আর গেমিনের প্রজন্মের ক্ষমতা।.
এই ভিডিওতে আমি যে সমস্ত বিষয় নিয়ে আলোচনা করছি সেগুলোর মধ্যে একটি সম্পূর্ণ বিভাগ রয়েছে। কিন্তু আমার প্রিয় অংশ হচ্ছে বাস্তব জগৎ মার্কেটিং-এর দৃশ্য। তারা ঠিক কি ভাবে এই সমস্ত উপাদান উপাদানের ক্যালেন্ডার তৈরি, বিশ্লেষণকারী গ্রাহক মতামত তৈরি করা এবং এমনকি সামাজিক প্রচার মাধ্যমের পোস্ট তৈরি করা যায়। এটা খুবই কাজের কাজ, আর আবার বলা বর্ণনার সাথে লিঙ্ক ব্যবহার করে সম্পূর্ণভাবে ডাউনলোড করা যায়। সুতরাং, এই ভিডিওর স্পনসর করার জন্য হাবস্পটকে ধন্যবাদ এবং এ রকম মূল্যবান সম্পদ সরবরাহের জন্য। চালু করুন
আমার সব নোটবুক আছে। তালিকা অনুযায়ী প্রদর্শনের ক্ষেত্রে এক বিশেষ মাপের পরিবর্তন করা যাবে। তাহলে, নতুন নোটবই তৈরি করার জন্য এখানে ক্লিক করুন। এখন আমি আরো গভীরে যেতে চাই রাগ আসলে কি ভাবে কাজ করে। তাই রাগ নিয়ে আমার দুটো গবেষণা পত্র আছে। শুধু টেনে এনে দাও
যারা আছে. এরপর এই বিষয়ে আমার দুটি ইউটিউব ভিডিও রয়েছে। তোমাকে শুধু ইউআরএলে পেস্ট করা হবে আর ভিডিও থেকে সম্পূর্ণ প্রতিলিপি পাওয়া যাবে। আমি বেশ কিছু ভাল প্রবন্ধও পেয়েছি। তাই আমি এগুলো পেস্ট করি। তুমি পারবে
একবার একাধিক আপলোড। শুধু তাদের মধ্যে একটি স্পেস যোগ করুন। আর সেটাই অনেক ভালো হবে, কিন্তু আমি আরো কিছু পেতে ক্লিক করবো। আমি নতুন প্রজন্ম আর পেশ করবো। আমি শুধু যাচাই করতে চাই যে এগুলো কোথা থেকে আসছে. আমি উইকিপিডিয়া চাই না। আমি
রেডডি বাদ দাও. আমি যা জানতে চাই তা আসলে প্রাসঙ্গিক নয়। আর বাকিগুলো দেখে মনে হচ্ছে এগুলো গবেষণার কাগজ। তো, আমি সবগুলো ছেড়ে দিচ্ছি। কিন্তু এখন, আমার কাছে এরই মধ্যে এই সারসংক্ষেপটি আছে। আর আমি পারি
আমার নিজস্ব প্রশ্ন বা পরামর্শ ব্যবহার করে, যা আসলে সবচেয়ে ভালো সময়। তাই, আমি এটা করবো। এলএমএল-এর সাথে রাগের ব্যবহারের প্রাথমিক সুবিধা এবং সম্ভাব্য সুবিধা কি? এখন, আমি সম্পূর্ণ উত্তর পেয়েছি. র্যাঘ এলএমএল কে ভুল বা পক্ষপাতমূলক প্রতিক্রিয়া থেকে বিরত রাখতে পারে। ♪ আমি উড়তে পারি ♪
এখানে পড়তে অথবা প্রসঙ্গে ক্লিক করতে এখানে ক্লিক করুন। আর আপনি এখানে আলাপ চালিয়ে যেতে পারেন। কিন্তু এখানে গুরুত্বপূর্ণ কিছু আছে। এটি আপনার আড্ডার ইতিহাস সংরক্ষণ করে না। যদি তুমি চলে যাও, এটা অদৃশ্য হয়ে যাবে।.
কিন্তু যদি আপনি উত্তর দিতে চান, তবে আপনাকে সেটা রাখতে হবে। এখানে তুমি দেখতে পাবে। আপনি যদি সত্যিই আপনার আলোচনায় আসেন, তা হলে আপনি এমনকি নিজেকে কোন উৎস থেকে রক্ষা করতে পারবেন । এখানে আরেকটি বড় বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা আপনারা সহজেই যাচাই করে দেখতে এবং যাচাই করতে পারেন। এটা আপনাকে নির্দিষ্ট একটা সূত্রের দিকে মনোযোগ দিতে দেয় অথবা কিছু সূত্রের উপর। এটা
নির্দিষ্ট কিছু ডকুমেন্টে তুলনা বা খননের সঙ্গে তুলনা করে সত্যিই কার্যকর। কিন্তু আমি ভেক্টর ডাটাবেস সুনির্দিষ্টভাবে বুঝতে চাই। আমার কাছে শুধু কয়েকটা সূত্র আছে যেটা ঐ বিষয়ের উপর মনোযোগ প্রদান করে। এখন আমি জানতে পারি, কিভাবে ভেক্টর ডাটাবেস কাজ করে? এবং একটি বাক্যে সারাংশ করা হয়েছে।.
বিভিন্ন ধরনের তথ্য সংরক্ষণাগার তৈরি করা হয়েছে যেগুলো কার্যকর ভাবে সূচক তৈরি করা হয়েছে এবং ভেক্টরের পুষ্টি সংগ্রহে সহায়তা করে, যার সংখ্যা অনুসারে সেনেটের ডাটার সংখ্যা। আমি শুধু এই ডকুমেন্টগুলো থেকে একটি নির্দিষ্ট উত্তর পাচ্ছি. তাহলে আমি আবার পুরো চিত্রটি দেখার জন্য প্রস্তুত হয়ে যাবো। আর একটি শেষ নোট এখানে আপনি এই সেটিংসে আসতে পারেন এবং আপনার কথোপকথন স্টাইল ও প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ করতে পারেন । যদি আমি কাস্টম স্টাইলে ক্লিক করি, তাহলে আমার কাছে PDD এর ছাত্র পর্যায়ে সাড়া দেয়ার উদাহরণ আছে। যদি আপনি একটি বিষয় নিয়ে নতুন থাকেন,
আপনি বলতে পারেন, “একটি শুরুর স্তরে” তারা একই সাথে পরামর্শ প্রদান করেছে, “প্রশংস খেলা খেলছে। অথবা, “আমি সাহায্য করছি বোর্ড মিটিং এর জন্য।” অথবা আপনি এটাকে ফিটনেস গাইড হিসেবে ব্যবহার করছেন আর অনুশীলন করেছেন। তিন ঘন্টার ম্যারাথন চালানোর জন্য তুমি তোমার লক্ষ্য পূরণ করতে পারো, অথবা ভেঙ্গে ফেলা।.
হয়তো আপনি আইনগত কাগজপত্র আপলোড করছেন এবং বলতে চান, "এই অপরাধের জন্য আমাকে জেল এড়াতে সাহায্য করুন। অনেক উপায় আছে যে তুমি এটাকে মানতে পারো. আমি এটা এখন ডিফল্টে ছেড়ে দেব। এবং তাদের কাছে লম্বা বা ছোট দৈর্ঘ্যও আছে। তাই নির্দিষ্ট কিছু কেসের জন্য এই প্রথা খুবই সাহায্যকারী হতে পারে । আর পার্শ্ব নোট, নোটবই এলএম
তোমার কথাবার্তার উপরও ট্রেন নেই, আর এটা গোপনীয়তার জন্য অনেক বড়. অনেক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এটি একটি বড় ধাপ। নোটবুক এলএম সব কিছুর জন্য নয়, কিন্তু গবেষণা, শেখার মত কিছু ভালো। কিছু সৃজনশীল উপায় আছে আর উপেক্ষা করা যায় এটাকে আমি একটু পরে বলবো। এখন পর্যন্ত আমরা আপনাদের প্রশ্ন এবং সংগঠিত তথ্য কিভাবে আপনি তৈরি করতে পারেন, কিন্তু স্টুডিও বিভাগ ডান দিকে যে জিনিসটা বেশ আকর্ষণীয়। এটাই সেই জায়গা যেখানে তুমি চলতে পার
আরও গভীর ফরম্যাট ব্যবহার করে এবং আরও গভীর জ্ঞান বজায় রাখা । আসুন আমরা দ্রুত ছড়িয়ে পড়া উপাদান দিয়ে শুরু করি, অডিও চিত্রগুলো। এটি আপনার সকল জ্ঞানকে দু’জে অডিও হোস্ট-এর মাধ্যমে বাস্তবসম্মতরূপে পডকাস্টে পরিণত করে। আমি একটা তৈরী করছি, আর কাজ শেষ হলে ফিরে আসবো। ঠিক আছে, আমাকে একটু খেলতে দাও।.
গভীর সমুদ্রে স্বাগতম। আজ আমরা আসলে আহ… …প্রশ্নশীল প্রজন্মকে উদ্ধার করতে যাচ্ছি. তুমি সম্ভবত এটা র্যামজিট নামে জানো. হ্যাঁ. >> আমি মনে করি মহাকাশ থেকে আমরা যে উৎস থেকে একটি মহান উদাহরণ আছে, সঠিক স্থান, ঠিক আছে. আপনি একটি সহজ জিজ্ঞাসা যদি
পৃথিবীর সবচেয়ে চন্দ্রগ্রহণের মত প্রশ্ন? আহ হ্যাঁ, একটি ক্লাসিক বেস এলএমএল এর প্রশিক্ষণ সম্ভবত কয়েক বছর আগে. এটা শুধু তার অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণ তথ্য ব্যবহার করে। ( আদি. ঠিক তাই। এটা হয়ত তোমাকে বলতে পারে
জুপিটারের আস্থা ছিল ৮৮টা চাঁদ >>র কারণ এটা প্রশিক্ষণ লাভ করার সময় সঠিক উত্তর ছিল । কিন্তু এটা ভুল পুরোপুরি ভুল। এবং এটা তোমাকে বলবে না কেন এটা চিন্তা করে। কোন উৎস নেই, শুধু একটা বিস্কিট।.
ঠিক আছে। তো এখন একই প্রশ্ন করলে… কেন? বড় পার্থক্য। কাপড়টা তোমার প্রশ্ন করে, কিন্তু প্রথমে এটা বাইরে যায় আর সবকিছু দেখা যায়। এটা তাজা
বহিস্থিত সূত্র থেকে তথ্য পাওয়া গেছে, সম্ভবত নাসা ডাটাবেস অথবা অনুরূপ কিছু. তো এটা বর্তমান গণনাটা খুঁজে বের করবে, তাই না? বর্তমানে ১৪৬২ সালে চাঁদে বর্তমান তথ্যের সর্বশেষ তথ্য পাওয়া যায়, যদিও এই সংখ্যাটি পরিবর্তিত হচ্ছে। তারপর এটা বোঝা যায় যে প্রসঙ্গটি এসেছে আর এটা আপনার মূল প্রশ্নের সাথে মিলে গেছে। >> আহ তাই এটা এলএমএল কে জোর দেয় নতুন তথ্যকে সঠিকভাবে ব্যবহার করতে। এটার ফলে সাড়া
বহিস্থিত তথ্যের উৎস-এ সরাসরি তথ্য প্রাপ্ত। তাই আমি সেখানে কিছু হিটোর কথা বাদ দিয়েছি। তারা সব সময় এই বিষয়ে প্রবেশের জন্য সবসময় গ্রহণ করে থাকে এবং এলএমএলএম এবং পডকাস্ট উভয় ক্ষেত্রে প্রচুর ফ্লু থাকে। তো, আমার মনে হয় তারা ওখানে বসে আছে। একবার যদি তুমি এটা ভুলে যাও, তাহলে দারুণ ব্যাপার। আমি এখনো শেষ
এই বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে, যদিও এটা অনেক দিন ধরে চলে আসছে। বিশেষ করে যদি আপনি এর কিছু অংশ থেকে পাঠ করে থাকেন এবং সঠিক বোধগম্যতা অর্জন করে থাকেন, এটা সত্যিই কার্যকর হবে যা শেখার জন্য আরো শক্তিশালী হবে এবং তারা বেশ কিছু উদাহরণ এবং পডকাস্ট জুড়ে পডকাস্টের মাধ্যমে ব্যবহার করবে। তো, তুমি এটাকে সম্পূর্ণ ভিন্নভাবে দেখতে পারবে। আর তুমি যদি মনে কর যে অনেক বেশী ফ্লু হতে পারে… …অথবা তারা অনেক গভীরে যাচ্ছে অথবা অনেক গভীরে নয়, এটা সাহায্য করার একটা উপায় আছে। তৈরি করার পূর্বে, এই বাটনে ক্লিক করুন এবং তাদের কিছু স্বনির্বাচিত অপশন রয়েছে । একটা গভীর পথ আছে, একটি সংক্ষিপ্ত,
সমালোচনা, বিতর্ক। এরপর আপনি এটাকে পুরোপুরি সমন্বয় করতে পারেন, তাদেরকে বিশেষ করে এই পর্বের উপর মনোযোগ দিতে পারেন। তাই, আমি অবশ্যই পরামর্শ দিচ্ছি… …যখন তুমি এগুলো তৈরি করো. স্বনির্ধারিত বৈশিষ্ট্যের অন্যান্য বিকল্প হিসাবে এই বিকল্পটি ব্যবহার করা যাবে । এর সাথে আপনি যোগদান করেছেন। সুতরাং, আমি বাটনে ক্লিক করবো
মোড, তারপর এখানে খেলব, তারপর আমি লাফ দেবো. গভীর সমুদ্রে স্বাগতম। আজ, আমরা আসলেই জেনারেলকে উদ্ধার করতে এসেছি। ওহ, দাঁড়াও। কেউ যোগদান করতে চায়. হেই, যাও
এর জন্য। আপনি কি ব্যাখ্যা করতে পারেন? ওহ, এটা একটা দারুণ প্রশ্ন। এটাই র্যাম >>র মূল অংশ… …আর আমরা এটা সহজে ভেঙ্গে ফেলতে পারি. >> ঠিক আছে, এটা খুলে ফেলা যাক।.
একটা ভেক্টর ডাটাবেসের কথা চিন্তা করুন যেটা একটা ঐতিহ্যবাহী ডাটাবেসের মতো কম। >> তুমি জানো, সারি এবং কলামের মাধ্যমে ঠিক তাই। এর পরিবর্তে, এটি চিন্তা করার জন্য সত্যিই একটি বিশেষ ঠিকানা হিসেবে চিন্তা করুন । >> এর মানে কী.
ঠিক তাই। প্রথমে, আমরা তোমার কোম্পানির সব কাগজপত্র নিয়ে নেবো, তাই না? সকল PDF, ম্যানুয়াল, ইত্যাদি। আর আমরা এগুলোকে ছোট ছোট সেকশনে কাটবো… …নাকিতে. এই অংশটার নাম ছিল ভিংিং।.
এরপর একটি বিশেষ AI মডেল প্রতিটি খণ্ডের মধ্যে ভাগ করে এবং তাতে সংখ্যা লম্বা তালিকায় পরিণত হয়। >> সংখ্যাগুলোর তালিকা হল ভেক্টর কাজকর্ম আহরণ করা । এই পাঠ্যাংশের মানে সংখ্যা. >> ভেক্টর ডাটাবেসের কাজ সেই ভেক্টরগুলি সঠিকভাবে সংরক্ষণ করা। >> তাই একই ধরনের ধারণা একত্র হয়।.
হ্যাঁ। যদি দুটো চিন্তা একই রকম হয়ে থাকে, তাহলে তাদের ভেক্টরগুলো এই উচ্চমানের জায়গায় গাণিতিকভাবে বন্ধ থাকে। তো যখন আপনি প্রশ্ন করেন, আপনার প্রশ্নও একটা ভেক্টরে পরিণত হয়। ঠিক আছে। এরপর এই ডাটাবেসের মধ্যে বিশেষ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নিকট প্রতিবেশীকে অনুসন্ধান প্রক্রিয়াকে একটি কার্যকর অনুসন্ধান পদ্ধতি হিসাবে ব্যবহার করা হয় যা দ্রুত আপনার প্রশ্নের সবচেয়ে কাছের ভেক্টরগুলো খুঁজে বের করতে পারে। এর মানে হচ্ছে, আপনার অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে একই অর্থ রয়েছে এবং তা কোটি কোটি নথি রয়েছে।.
এজন্যই আমরা এটাকে “মানিক” বলি এটি শুধু কীট Viout এবং ভেক্টর ডাটাবেস দ্বারা অনুসন্ধান করা হয় না যা ইঞ্জিনটি সক্রিয় করে। ইঞ্জিনটা ইঞ্জিন কিন্তু এটা কাজের স্তর. তো, তুমি যেমন দেখতে পাচ্ছ, লাফ দিয়ে তুমি এই কথোপকথনকে পুরোপুরি নির্দেশনা দিতে পারবে। আর আপনি এভাবে লাফ দিতে পারেন আর এটা অন্য দিকে নিয়ে যাবে. এটা
বেশ বিস্ময়কর যে এটা এভাবে মোড় নিতে পারে এবং এখনো এই স্বাভাবিক শব্দের প্রতি সাড়া দিতে পারে। এটা সত্যিই আমার মনকে আঘাত করেছে। কিন্তু এরপর, অডিওর ব্যাখ্যার পর তা একটি ভিডিও ধারণা। যদি চাও, তুমি এটা মানতে পারো। আমি শুধু এটা তৈরি করব. আমি তখন থেকে ফিরে আসবো
কিছু সময় লাগবে। আমরা মানচিত্র চিন্তা করতে যাচ্ছি. এটা দেখা সত্যিই সাহায্যকারী হতে পারে যে, নির্দিষ্ট ধারণাগুলো কীভাবে সংযোগ করে । তাই এটা বিভক্ত করে অন্য কোন বিকল্প থেকে। আসুন আমরা মূল উপাদান, পুনরুদ্ধার, প্রজন্মের এবং জ্ঞান ভিত্তি হিসাবে পরীক্ষা করি। এর পরে
যেখানে খুশি সেখানে যেতে পারো। এরপর আমরা সেই বিষয়টা বন্ধ করে দিতে পারি । সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য। অস্বাভাবিকতা হ্রাস করে। অধিক তথ্য ব্যবহার করুন। বিভিন্ন ধরনের বিন্যাস নির্মাণ করুন
আসল ভাষা। এখানে অন্বেষণ করার অনেক উপায় আছে। এটা বিশেষ করে বিভিন্ন উপাদানের মধ্যে সম্পর্ক বোঝার জন্য বিশেষ করে দরকার, বা একটি পাখি সম্পর্কে জানার জন্য। এর চেয়ে ভালো আর কি দরকার তা নির্ভর করে। পরেরটা রিপোর্ট করছে। তার উপর তোমার
বিস্তারিত ডক, গবেষণা গাইড, ব্লগ পোস্ট, অথবা আপনি নিজের তৈরি করতে পারেন। কফট, গঠন, স্টাইল এবং আরও সুনির্দিষ্টভাবে আপনার উপায় সম্পর্কে রিপোর্ট করে। এমনকি এটি আপনার উৎসের উপর ভিত্তি করে একটি স্বনির্ধারিত উদাহরণ প্রতিবেদন তৈরি করে। আর এই পরামর্শগুলো সাধারণত কঠিন। যদি আমরা আরো গভীর হতে চাই তাহলে প্রযুক্তিগত রিপোর্ট করো। ব্যাখ্যামূলক প্রবন্ধ
মৌলিক বিষয়গুলো জানার জন্য. অনুমান। আমি এটা করবো যাতে তুমি এটা জানতে পার. একটি গবেষণা গাইড এটা অনেক সময় সাহায্য করে। তাই, আমার কাছে একটা ডিফল্ট আর একটা প্রথা আছে। অধ্যয়ন গাইড করা হয়েছিল
প্রথমে, আমরা সেটা দেখবো। আমাদের কাছে সংক্ষিপ্ত প্রশ্নের উত্তর রয়েছে, কিছু রচনা প্রশ্ন রয়েছে, এরপর নিচে এর উত্তর রয়েছে । তারপর, আমাদের চাবির অস্বাভাবিকতা আছে. এবং এই সব কিছু সত্যিই বিস্তারিত। এটি একটি চমৎকার শেখার সুবিধা। আর এখানে
আমরা রিপোর্ট পেয়েছি. আমরা যে ১৭টি সূত্র আপলোড করেছি তার উপর ভিত্তি করে এটি একটি গভীর প্রতিবেদন। তো তুমি দেখতে পাচ্ছ যে, এখানে শুধু কয়েক টন উপায় আছে যা তুমি এই রিপোর্টগুলো ব্যবহার করতে পারো। তারপর আমাদের ফ্ল্যাশকার্ড আছে. আমি বলতে চাচ্ছি এটা বেশ স্ব-বিস্ফিত, কিন্তু আমরা কিছু তৈরি করব যাতে দেখতে তারা কেমন দেখতে পায়। কি পুনরুদ্ধার করা হচ্ছে
প্রজন্ম? এবং আপনি এখানে ক্লিক করে উত্তর দেখতে পারেন। সেখানে সুন্দর একটা সংজ্ঞা আছে। তাহলে আপনি এখানে ক্লিক করে ব্যাখ্যা করতে পারেন যদি আরো বোঝার প্রয়োজন হয়। আলাপনের সময় আপনি ঠিক ধরে চলে যান। আর এগুলো
ফ্ল্যাশ কার্ড। মনে হচ্ছে ৬৭ টা ফ্ল্যাশ কার্ড এখানে আছে। তো, এটা খুবই ভালো সাহায্য, যদি তুমি কোন বিষয়ে পড়াশোনা করো অথবা তুমি যা শিখলে তা বজায় রাখতে চাও। আর এখানে আমাদের একটা ধাঁধাও আছে। আর একজন নিজে নিজে নিজে নিজে ব্যাখ্যা করছে। আমি সামনে যাবো
যাতে দেখতে পারো। আর উপরে, তুমি যদি চাও, তুমি ফ্ল্যাশকার্ড আর প্রশ্নও বানাতে পারো। আমার কাছে ১২ টা প্রশ্ন আছে এটা একাধিক পছন্দ। যদি তুমি আটকে থাকো, তাহলে এখানে ইঙ্গিত দিতে পারো।.
মনে হচ্ছে এখানে বেশ ভালো একটা প্রশ্ন আছে, আর এটা দ্রুত সাড়া দেবে। চলো ভুল করা যাক। এইতো। তাই এটি সম্পূর্ণ নয় এবং তারপর সঠিক উত্তর দেখায়। আর আবার, এটা ব্যাখ্যা দিয়ে শুরু হয় যখন তুমি ভুল উত্তর পাও. এখন, মেইনে ফিরে যাও
স্টুডিও পাতা এখানে. ভিডিওর ধারণা সম্পূর্ণ হয়েছে। চলো এটা দেখি। >> ঠিক আছে, এখন আমরা এমন একটা বিষয়ে কথা বলতে পারি যেখানে এমন একটা ঘটনা ঘটছে। …প্রশ্নশীল প্রজন্ম, অথবা সবাই এটাকে বলে, র্যাগ. আপনি কি করতে পারেন
এটার কথা চিন্তা করে মনে হচ্ছে গোপন সস… …এটা শুধু বুদ্ধিমানের কাজ নয়, আসলে সঠিক আর অনেক কাজে লাগে। তো, তুমি জানো, বড় ভাষার মডেল, এলএমএমএস, অবিশ্বাস্য। তারা কোড লিখতে পারে। তারা কোয়ান্টাম পদার্থবিদ্যার ব্যাখ্যা দিতে পারে. চমৎকার।.
কিন্তু >> ঠিক আছে, তাই আপনারা দেখতে পারেন যে এই স্লাইডগুলোর সমস্ত ব্যাখ্যার চমৎকার কণ্ঠস্বর রয়েছে। আমি তোমাকে পুরো ব্যাপারটাই দেখছি না। স্লাইডের কিছু ছবি দেখা যাক. মনে হচ্ছে এখানে পডকাস্ট থেকে একই ধরনের তথ্য ব্যবহার করা হচ্ছে। তাই এখানে বেশ সুন্দর স্লাইড আছে। এটা মূলত একটি স্বয়ংক্রিয় মত
পাওয়ার পয়েন্টের সংস্করণ যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপস্থাপনার মাধ্যমে এর সঙ্গে যুক্ত হয়। >> প্রথমে, ইনডেক্সিং। তুমি তোমার সকল ডকুমেন্ট নিয়ে যাও, এগুলোকে ছোট ছোট ছোট কামড় দিয়ে ভেঙ্গে ফেলো, এবং তাদের বিশেষ অনুসন্ধানযোগ্য লাইব্রেরিতে সংগঠিত করো। >> সুতরাং, এটা কোন ডিজাইন পুরস্কার জিতবে না, কিন্তু স্বয়ংক্রিয় নির্মিত শিক্ষা বিষয়বস্তুর জন্য, এটা বেশ কঠিন। কিন্তু এই বিভাগে আমি কম ব্যবহার এই বৈশিষ্ট্য হয়. এটা চমৎকার
এটা করতে পারে, কিন্তু আমার জন্য তথ্য নিতে এটা খুবই ধীর গতিতে এবং বিরক্তিকর উপায়। কিন্তু সত্যি বলতে কি, এটা এমন একটা সমন্বয় যা নোটবই এলএম শেখার জন্য এত শক্তিশালী। এই ধরনের বিভিন্ন উপায়ে আপনার জ্ঞান দেখা সম্মান এবং আরও গভীর বোধগম্যতার জন্য খুবই মূল্যবান । আপনি আড্ডায় আপনার সকল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন, একটি মন মনশ্চক্ষে সম্পর্ক, ফ্ল্যাশকার্ডের সাথে অধ্যয়ন করা, একটা পডকাস্ট শুনতে পারেন, এমনকি যে পডকাস্টের মাধ্যমে প্রশ্ন করতে চান, পরে নিজেকে প্রশ্ন করতে পারেন। এটা সত্যি যে মূল AI যন্ত্রগুলোর মধ্যে একটা আমি সকলকে পরামর্শ দিচ্ছি কারণ এটা মৌলিকভাবে পরিবর্তন করে আপনি কিভাবে শেখান এবং তথ্য সংরক্ষণ করেন। এখন, আমি দ্রুত যেতে হবে
যে পরের টাইর ব্যাপারে আগ্রহী তার জন্য প্রোবেশন আছে. যদি আপনার মনে থাকে, মুক্ত সংস্করণটি ইতোমধ্যে আপনাকে ৫০টি বই উপহার দিয়েছে। এই পুরস্কারের সাথে এলএম প্লাস গ্রাহকরা ৩০০ সূত্রের জন্য ধাক্কা দিয়েছে। যেটা তোমাকে এই বিশাল ১৫০ মিলিয়ন শব্দের ক্ষমতা দিয়েছে যেটা আমি আগেই বলেছিলাম. কিন্তু এখন, একটি বকর্ত আপনি ৫০ সোর্স সীমার উপর আঘাত করতে পারেন, কিন্তু প্রতিটি ফাইলে আপনার ৫০০,০০০ শব্দের সীমা সীমা ছাড়িয়ে যায় নি, শুধু একটি সোর্স ফাইলের মধ্যে একাধিক ডকুমেন্ট তৈরি করে। আপনি অনেক বার পারেন
একটি ফাইলে ১০ বা অধিক সংক্ষিপ্ত সোর্স একত্রিত করুন এবং এখনও শব্দ সীমা অতিক্রম করেনি । এটা করে, আমি ব্যক্তিগতভাবে কোন কেস ব্যবহার করিনি যেখানে ফ্রি টাইরের ক্ষমতা যথেষ্ট ছিল না। এছাড়াও, আপনি আপনার প্রতিদিনের সীমার মধ্যে থেকে অনেক বেশি করে বৃদ্ধি পেতে পারেন, যেমন পাঁচ বার অডিও চিত্র, ভিডিও পর্যালোচনা, রিপোর্ট, প্রশ্ন এবং ফ্ল্যাশকার্ড । আমি কখনো নিজেকে এই সীমার মধ্যে ফেলে দিই নি, তাই তারা প্রতিদিনের ব্যবহারকারীদের জন্য খুবই কঠিন। এ ছাড়া, শেয়ার এবং টিমওয়ার্কের জন্য কিছু উন্নত বৈশিষ্ট্যও রয়েছে । উন্নত শেয়ারের জন্য, আপনি পারেন
কোনো নথি সম্পাদনা না করে আপনার ডকুমেন্টটি অনুসন্ধানের মাধ্যমে শুধুমাত্র এর সাথে যুক্ত করুন অথবা তা ধার্য করুন। যেমন আপনি গুগল ডকস শেয়ার করতে পারেন। তবে নোটবুকের সাহায্যে আপনি দেখতে পারবেন যে কিভাবে অনেক ব্যবহারকারী প্রতিদিন আপনার নোটবুকে প্রবেশ করেছে এবং কতগুলো প্রশ্ন করেছে। এটা দারুন হয় যদি আপনি একটি শ্রেণী শিক্ষা বা একটি ছোট প্রকল্প পরিচালনার জন্য এটি ব্যবহার করেন. সুতরাং, যখন এই সমস্ত বিষয় পাওয়া যাবে এবং তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গুগল AI প্রো বা গুগল AI আল্ট্রা পরিকল্পনার গ্রাহক হবে। আমি সত্যিই টাকা পেয়েছিলাম
ভি৩ এবং গেমিনি প্রো এর মতো টুলস ব্যবহারের জন্য গুগল AI পরিকল্পনা করেছিল, কিন্তু আমি এমনকি চিন্তাও করিনি যখন আমি স্বাক্ষর করেছি এবং আমি নোটবুক এলএম এর জন্য অন্য একটি ইমেইল ব্যবহার করেছি। কিন্তু সত্যি বলতে কি, আমি এটার উপর চাপ দেই নি কারণ আমার সেই সমস্ত টাকা-পয়সাদের কোন দরকার নেই। এজন্যই আমি বলছি বেশীরভাগ মানুষের বিনামূল্যের পরিকল্পনা যথেষ্ট। এবং সবশেষে, আমি শুধু বলতে চাই যে শুধুমাত্র শেখার এবং গবেষণা করার চেয়ে নোটস এলএম-এর ক্ষেত্রে অনেক বেশী ব্যবহৃত কেস রয়েছে। কাজের জন্য, এটা তোমার সব মিটিং এর কপি আপলোড করা হতে পারে, তোমার সকল হেলিকপ্টার বা প্রতিদ্বন্দ্বী গবেষণা। অথবা
আমার আগের ইউটিউব স্ক্রিপ্ট নিয়ে আমার একটা নোটবুক আছে। আমি তাদের সবাইকে একটা বিশাল PDF এ একত্রিত করেছি যাতে আমি ফিরে যেতে পারি এবং আমার অতীত সম্পর্কে যা কথা বলেছি তা খুঁজতে পারি। এটা আমার জন্য সত্যিই সাহায্যকারী। অন্য সব ইউটিউবের বিশেষ বিষয়, কাঠামো এবং টেমপ্লেট সহ শিরোনাম বিন্যাসের একটি ডাটাবেস রয়েছে। আমি ছোট ধরনের বঁড়শি ব্যবহার করতে পারি… …নাকির জন্য. কিছু
ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য অন্যান্য ধারণা যেমন, আপনি যদি জার্নালে যান, তাহলে আপনার সব জার্নাল আপলোড করতে পারেন এবং সেগুলো সম্পর্কে জানতে পারবেন। অথবা আপনি আপনার প্রিয় খাবারের উপর ভিত্তি করে আপনার সব রেসিপি আপলোড করতে পারেন। অথবা অন্য কোন চমৎকার ব্যক্তি যেমন ঘরের মালিক বা প্রযুক্তি সাহায্য ফোল্ডার তৈরি করতে পারে, যেখানে আপনি আপনার প্রযুক্তি, আপনার খাবারওয়াসার মেশিন, ওয়াশিং মেশিন, ওয়াশিং মেশিন ইত্যাদি সব পণ্য আপলোড করতে পারেন। তারপর আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন
Watch on YouTube
Keyword: new AI tools