Ce que j’apprendrais au lieu de l’automatisation en 2026
Donc, j’ai fait 400 000 $ le mois dernier systèmes d’automatisation de bâtiment, et je vais vous dire pourquoi l’automatisation d’apprentissage en 2026 est probablement l’un des pires mouvements de carrière que je pense que vous pouvez faire. Avant de cliquer sur cette vidéo, écoutez-moi. Je dirige une agence d’automatisation appelée Leftclick. Nous avons travaillé avec toutes les entreprises locales qui gagnent 10 000 $ par mois à 8 entreprises d’investissement et récemment une entreprise de portefeuille de plusieurs milliards de dollars. J’ai aussi parlé avec des gens d’affaires comme Alex Ramosi et Sam Ovens. Et pour couronner
je dirige la plus grande communauté d’IA à l’école par des revenus, ce qui signifie que j’obtiens une tonne de visibilité sur la façon dont les systèmes d’automatisation sont vendus aujourd’hui et sur la façon dont les choses vont. Donc, vous avez probablement entendu des grondements à ce sujet, alors laissez-moi le préciser. La compétence qui nous a tous fait beaucoup d’argent au cours des deux dernières années est sur le point de devenir sans valeur. Je pense qu’il y en a quelques-uns qui se positionnent pour ce qui va suivre. Mon objectif avec cette vidéo est juste d’ajouter à cette sélection quelques-uns et ensuite éduquer les gens sur où nous allons d’ici. Alors, certains
des vérités inconfortables pour vous. L’IA progresse très rapidement et les compétences techniques deviennent obsolètes. Mais il y a quelques choses que vous pouvez apprendre aujourd’hui qui vous feront plus d’argent que n’importe quelle compétence d’automatisation jamais pu en raison de levier. Aujourd’hui, je vais vous les montrer ainsi que le moment exact où j’ai personnellement réalisé que mes affaires de 400 000 $ par mois disparaissaient. Et plus important encore, ce que vous et moi pourrions faire. Ça va ? Espérons qu’à la fin
la vidéo que vous comprendrez pourquoi certaines des personnes les plus intelligentes que je connaisse pivotent loin de l’automatisation et vers quelque chose de beaucoup plus précieux. Allons-y. Donc le gros mensonge que tout le monde dans l’espace d’automatisation vous dit est une variante de hey vous devriez apprendre ces outils et vous serez prêt pour la vie. Tu devrais apprendre make.com. Vous devriez maîtriser
je ne sais pas. Vous devriez comprendre comment les API fonctionnent. Et si vous faites cet ensemble de choses magiques, vous aurez la sécurité d’emploi pour toujours. Alors qu’il n’y a pas de déjeuners gratuits dans la vie, je pense que quiconque a une bonne tête sur les épaules peut probablement renifler déjà. La réalité est que l’IA progresse si vite que les compétences techniques que vous essayez d’apprendre aujourd’hui seront probablement automatisées avant que vous ayez le temps de les maîtriser pleinement et qu’elles soient payées pour cette maîtrise. Et je veux te montrer
exactement pourquoi utiliser un cadre qui a joué dans la plupart des grandes industries au cours des 200 dernières années. Juste avant, pour être clair, ce n’est pas que l’automatisation est inutile aujourd’hui. Ce n’est pas comme si vous passiez du temps à l’apprendre, vous seriez complètement baisé ou quoi que ce soit. Ça a beaucoup de valeur. J’automatise tout le temps les choses dans des entreprises de plusieurs millions de dollars. Et j’ai beaucoup de
ça vaut la peine. C’est juste que la mise en place de l’automatisation est de moins en moins précieuse. C’est le fait de faire la chose. Uh parce que les outils sont de mieux en mieux chaque semaine et ils arrivent au point où maintenant ils peuvent faire beaucoup de l’ancienne levage technique lourd pour vous. Donc, si vous m’avez suivi jusqu’à maintenant, vous savez que c’est essentiellement ma thèse principale. Les
je l’ai mis dans tout mon contenu. Je l’ai fait cuire dans ma communauté. Je l’ai fait entrer à l’école Maker. J’ai passé les 6 derniers mois à enseigner aux gens les compétences en affaires et pas, vous savez, comment faire un appel d’API bizarre à un service déprécié qui existe à peine. Tout ce que je dis, c’est que dans l’ensemble, nous finirons par atteindre très rapidement ce point de bascule où l’automatisation en tant qu’habileté à apprendre n’est plus aussi précieuse que de savoir simplement interagir avec la technologie. Alors,
les compétences dans les marges sont invalidées rapidement. Et pour vous expliquer, je veux vous parler d’un exemple hypothétique. Une femme que je viens de trouver appelée Sarah la couturière. En 1795, Sarah la couturière connaissait 47 techniques différentes. Elle pouvait faire des coutures françaises, des ourlets aveugles et des broderies décoratives. Et tous ces
elle a mis de nombreuses années à maîtriser. Elle a fait beaucoup d’argent parce qu’à l’époque ces compétences étaient très rares et précieuses. et elle avait la réputation jusqu’à la révolution industrielle et ses compétences qui étaient auparavant rares et précieuses n’étaient plus rares et précieuses. D’accord, avancez vite quelques générations. Sarah avait une petite-fille. Peut-être sa petite-fille
je n’avais pas besoin de connaître ces 47 techniques de couture. Au lieu de ça, elle devait apprendre à manier un métier à tisser, non ? C’est comme une machine automatique à coudre. Donc, au lieu d’apprendre toutes les techniques de couture à la main, elle a appris à entretenir, puis à nettoyer, puis à lubrifier un tas de machines qui ont fait ce que sa grand-mère a fait à la main. Mais maintenant elle peut faire 100 fois plus vite jusqu’à la révolution informatique et puis les compétences qu’elle a passé tout le temps à apprendre qui étaient auparavant rares et précieux n’étaient plus rares et précieuses. Très bien. Bref,
donc Sarah est une grande grande petite-fille, je ne sais pas combien de grands nous sommes actuellement, plus besoin de savoir comment opérer un métier. Au lieu de cela, elle a besoin d’apprendre la conception de CAO, qui lui permet de créer des modèles de vêtements sur un ordinateur, puis de les envoyer à un système de fabrication automatisé qui est parfaitement configuré. Qu’est-ce qui arrive à la grande petite-fille de Sarah ? Nous sommes dans la révolution de l’IA. Donc la grande grande petite-fille de Sarah n’a plus besoin de connaître ce chat. Tout ce qu’elle doit savoir
est comment inciter l’IA à générer des modèles de vêtements à partir d’une description texte simple. Elle a littéralement besoin de savoir comment dire, “Créer une robe d’été avec des motifs floraux qui est adapté aux cadres professionnels.” Et si elle est bonne à ça, si elle sait communiquer ça à un modèle, c’est fait. Donc le modèle ici est que chaque grande révolution technique invalide les compétences en marge de la précédente. Ce sont les compétences d’exécution technique de surface. C’est le truc
que tes mains le font en bas. Et à tous les niveaux, la valeur des systèmes augmente. J’ai fait cet exemple pour vous parce que la même chose m’est arrivée et je la vois partout sur Internet. En 2020, quand j’ai fait une seconde copie, j’ai dû connaître chaque module make.com, chaque point final de l’API. Tous
cette connaissance était précieuse parce qu’elle était rare et très difficile à réaliser. Et donc ça me permet de faire des choses cool comme l’échelle de mes propres affaires à plus de 90 000 $ en un mois en 2025. Je n’ai pas besoin de savoir ça. Je n’ai pas besoin de connaître chaque noeud nan ou module make.com. Je ne sais pas
même besoin de connaître la plupart des paramètres API de nos jours. Tout ce que je dois savoir, ce sont les exigences de la personne que je cherche à aider. Je copie ensuite la documentation de ces différents cas d’utilisation puis les coller dans le chat GBT et pour la plupart il me trouvera vous savez ce qui est pertinent. Ce n’est pas encore parfait, mais ce sera très bientôt. Donc, en gros ce que j’essaie de dire est en 2026 et 2027 AI sera très clairement en mesure de construire des systèmes d’automatisation entiers juste à partir des exigences opérationnelles elles-mêmes. Ça décrira ce que tu veux
en anglais et ça créera tout ce qui signifie la valeur que vous apportez à une organisation. La chose comme Sarah pour laquelle vous serez payé ne sera pas votre compréhension des outils. Ce ne sera pas ce que font tes doigts. Ce ne sera pas non plus votre capacité de copier et coller la documentation que nous faisons aujourd’hui en 2025. Au lieu de cela, les compétences futures seront votre connaissance de ce que cette entreprise souffre et comment communiquer ces connaissances à un modèle afin qu’elle puisse vous construire cette solution. En gros
interface entre une entreprise et l’intelligence artificielle. Très bien. Alors, voilà ce que vous devez arrêter de faire et commencer à faire. Vous devez arrêter de mémoriser les fonctionnalités de l’outil et la documentation de l’API. Et vous devez commencer à comprendre les systèmes d’affaires et les modèles de création de valeur, que nous aborderons plus tard dans cette vidéo. Tu dois arrêter d’apprendre
comment faire glisser et déposer des modules et commencer à apprendre à identifier des problèmes d’une valeur de plus de 50 000 $ pour résoudre. Les gens qui gagnent le plus d’argent en 2026 ne seront pas les meilleurs outils d’automatisation. En fait, j’irais jusqu’à dire que les gens qui ont gagné de l’argent au cours des deux dernières années n’ont pas été les meilleurs dans les outils d’automatisation, moi-même inclus. Ils seront les meilleurs identifiants de problèmes d’affaires et ils vont juste arriver à utiliser l’IA comme un outil. Mon deuxième point important est que la communication avec les modèles est cette nouvelle compétence de levier. Voilà
ce que plus de 100 000 $ en consultation m’ont appris sur l’avenir du travail. Très bientôt, nous deviendrons capables d’injecter des workflows complets entièrement en langage naturel. Ce ne sera pas seulement une simple automatisation. Ce seront des systèmes d’affaires entiers. Et les entreprises paieront des primes pour votre capacité à le faire d’une manière propre, simple et logique. Donc, mon calendrier personnel sur
c’est que dans environ 12 mois, le langage naturel créera plus de 50% des workflows. Tu décris ce que tu veux. L’IA le construira ou l’instantanera pour en prendre soin pour vous. Et en général, ces workflows auront encore quelques problèmes et des connaissances hautement techniques seront précieuses, mais il sera utile dans la mesure où il vous permettra de résoudre les bogues générés par l’IA et c’est à ce sujet. Dans 24 mois, l’IA sera en mesure de construire des systèmes complets à partir des exigences opérationnelles. Cela signifie
systèmes de gestion de la relation client qui vous prennent actuellement une tonne de temps à construire. Les systèmes de suivi des stocks, les pipelines de vente, et tout ça littéralement à partir de votre langage naturel. Je pense que c’est naturel et facile d’avoir peur de ça. Beaucoup de ma propre entreprise est fondée sur ma connaissance des compétences techniques et l’idée que cette connaissance sera invalidée ou significativement réduite en valeur est assez effrayant compte tenu de mon revenu. Mais cela crée également une occasion massive pour les personnes qui peuvent déclencher l’IA. Pas vrai ? Si vous y pensez, par
nous montons à un niveau d’abstraction, ce que nous faisons aussi est que nous montons à un niveau de levier. C’est un ordre de grandeur. Si en ce moment nous sommes capables de conduire X, si vous apprenez la compétence à un niveau de magnitude, vous serez en mesure de conduire 10x. Le principal avantage de l’IA est qu’elle est très flexible. Le principal inconvénient de l’IA est qu’elle est très flexible. Donc pour
vous avez besoin d’un cadre et c’est vraiment la compétence à apprendre. Donc, ce que je vais faire ensuite pendant que je vous ai, c’est de vous donner un cadre simple que vous pouvez utiliser pour inviter. Ceci est développé il y a quelques années dans un document de recherche. Uh pas beaucoup de gens le savent, mais c’est le cadre sous-jacent que beaucoup d’invites de haute qualité et des applications d’entreprises utilisent maintenant, particulièrement dans l’entreprise. Alors je vais te donner ça. Vous pouvez faire n’importe quoi
c’est ce que tu veux. J’espère gagner de l’argent. Ça s’appelle le cadre clair. C L E A R. Le C représente une clarté. Le L représente la logique. Les
représente des exemples. L’A représente l’adaptation. Ensuite, le R représente les résultats. Et je vais vous guider à ce que tout cela ressemble en ce moment. Donc pour plus de clarté, ce que vous voulez est une définition précise du problème avec des résultats mesurables. Tu ne veux pas,
construisez-moi un système genen principal. Vous voulez quelque chose qui est comme, créer un SOP de qualification d’une page qui identifie les entreprises avec 50 employés plus dans la fabrication qui ont également exprimé l’intérêt pour l’automatisation au cours des 90 derniers jours. Vous voulez être extraordinairement clair avec ce que vous voulez. L signifie logique qui est structurée en pensant que l’IA peut suivre et exécuter. Fondamentalement, où vous décomposez un tas de problèmes complexes en étapes séquentielles avec des points de décision clairs. Alors vous voulez des exemples
qui fournit des scénarios spécifiques et des cas exceptionnels. Vous savez comme s’il y a trois ou quatre résultats que vous voulez délimiter et ensuite parler de chacun. Si vous faites votre système de qualification lead quand une avance dépasse 80 points, vous devriez vous diriger vers une route de vente senior. Um s’il est inférieur à 50 points et envoyer à une séquence de soutien si il est entre 50 et 80 programmer un appel de démonstration comme faire vraiment clair ce que les résultats sont. Le A pour l’adaptation représente un raffinement itératif basé sur la rétroaction AI. Donc la plupart des gens viennent juste d’appeler
une fois. Ils s’attendent à des résultats parfaits et ils échoueront. La véritable compétence est en fait dans la conversation aller-retour affiner et améliorer la sortie basée sur une sorte d’éval. Et enfin les résultats qui sont là où vous validez que la sortie correspond aux exigences de l’entreprise. Pouvez-vous mesurer le succès? Pouvez-vous prouver votre retour
investissement ? Si oui, vous faites assez raisonnable. Dans un an ou deux, lorsque les modèles d’IA seront en mesure de générer des flux de travail entiers à partir de zéro avec une très haute fiabilité, votre capacité d’utiliser des cadres comme Clear sera fondamentalement corrélée un à un avec le montant d’argent que vous gagnez. Voici un exemple de mauvaise invite qui ne suit pas Clear. Construisez-moi un système de génération de plomb. Maintenant,
voici un exemple d’une bonne prompte qui suit Clear. Créer un schéma pour un système automatisé de qualification de chef de file. C’est pour un conseil en fabrication B2B. Les pistes entrantes proviendront des annonces LinkedIn et du courriel froid. Le système de qualification du chef de file devrait les classer en fonction de la taille de l’entreprise. S’il y a
Plus 50 employés, c’est 30 points. Si l’industrie est manufacturière, ajouter 25 points. Si le niveau d’engagement, c’est un livre blanc téléchargé, c’est 20 points. Ils ont réservé une démo, ça fait 40 points. Leads score 80 plus devrait automatiquement aller à un représentant de ventes senior avec une notification Slack. plombs
la notation 50 à 79 devrait être programmée pour une réservation de démonstration automatisée. Et les pistes de moins de 50 devraient entrer dans une séquence d’éducation de six semaines avec des études de cas spécifiques à l’industrie. Le système devrait s’intégrer à HubSpot et suivre les taux de conversion à chaque étape. Oui. Si vous envoyez la première invitation, vous obtiendrez un modèle générique. Puisque l’IA est
intrinsèquement flexible, il proposera toutes sortes d’outils différents qu’il pourrait utiliser pour résoudre la solution. La sortie ne sera pas fiable. Ce ne sera pas cohérent. Et les affaires paient pour la cohérence. La seconde limite cette flexibilité dans la direction que vous voulez. Donc c’est très spécifique, mais
en gros, c’est comme une piste de bowling. Ça donne à AI les barrières de garde pour agir dans certaines contraintes. Mon troisième point majeur est que la pensée des systèmes transcende les compétences spécifiques. Voilà pourquoi Michael Jordan aurait pu dominer le tennis s’il le voulait. Ce n’est pas parce qu’il était naturellement doué au tennis. Il n’aurait jamais
joué professionnellement. C’est parce que les athlètes d’élite comprennent un niveau. Ils comprennent les mouvements. Ils ne comprennent pas seulement les techniques spécifiques. Ils connaissent la forme de la performance sportive. Ils connaissent la formation
les systèmes et la préparation mentale, la stratégie compétitive et la récupération, etc. Je veux que vous sachiez que le même principe s’applique aux affaires. Une agence de marketing et une agence d’automatisation de l’IA semblent presque exactement identiques, sauf pour les produits livrables. Ils ont exactement le même système d’acquisition de plan. Ils ont exactement la même gestion de projet. Ils ont presque exactement
la même structure d’équipe. et les chances sont qu’ils ont des modèles de prix très similaires. Si vous comprenez la forme d’une entreprise de services, vous pouvez faire fonctionner n’importe quelle entreprise de services. Maintenant, c’est la pensée des systèmes et c’est la compétence la plus précieuse que vous pouvez développer parce qu’elle transcende toute technologie ou outil spécifique qui se trouve être populaire dans un moment donné. Et au lieu de cela, vous vous concentrez sur des thèmes plus larges qui sont partagés entre eux. Les
la tactique spécifique peut changer, mais la stratégie plus large ne le fait jamais parce que la stratégie plus large de notre économie est enracinée dans la psychologie humaine. Laisse-moi te montrer ce que je veux dire avec une de mes affaires. J’ai commencé avec une agence de contenu appelée 1 deuxième copie, non ? Nous avons touché 92 000 dollars par mois en utilisant des systèmes très spécifiques. Nous avions des flux de travail de création de contenu. On en a eu quelques-uns
processus de gestion des clients. Nous avions une structure d’équipe. J’avais quelques compétences en gestion et ainsi de suite. Maintenant, quand mon partenaire et moi avons lancé Leftclick, qui est notre agence d’automatisation, je veux que vous sachiez que la forme de notre entreprise était fondamentalement la même. Malgré le fait que nous vendions quelque chose de totalement différent, qui est l’automatisation, il s’avère qu’une agence est une agence. La plupart des
les processus dans n’importe quelle agence comme votre génération de plomb, vos ventes, votre marketing, votre embarquement, et votre réactivation seront les mêmes, peu importe ce que vous vendez. Donc dans notre cas, vous savez, nous avons passé tout ce temps à consolider les connaissances de haute qualité de l’agence. Ce que nous avons fait, c’est que nous avons pris cette stratégie de niveau supérieur, la forme de ce conteneur appelé une agence, et nous avons juste versé un tas de pistes dedans. Et j’ai porté ça à 72 000 $ en un mois. Je veux dire, tu peux le faire, et tu peux y trouver assez de succès tant que tu comprends la forme d’une entreprise. Donc tout ce que vous devez apprendre est
la forme des affaires et vous serez en mesure de prospérer. Vous n’avez pas besoin d’apprendre comme une intuition ou une implémentation technique d’une entreprise. Très bien. En général, quelle est la forme d’une entreprise? Voilà. Euh
marketing conduit à des ventes qui conduit à l’embarquement qui conduit à la livraison qui conduit à la réactivation et espérons une sorte de rétention. Chaque entreprise suivra ce modèle que vous vendiez des sites Web ou des automatisations ou des conseils juridiques ou des produits d’information ou des produits physiques littéralement n’importe quoi. Donc oui, les principales conséquences de cette vidéo sont notre automatisation préalable des compétences est aux marges et donc parce qu’elle est aux marges, elle est invalidée assez rapidement. La nouvelle compétence de niveau supérieur est de communiquer les exigences opérationnelles aux modèles. Et la compétence encore plus élevée est de comprendre le flux de valeur et de voir les entreprises comme un conteneur général, chacun avec leurs propres formes et ensuite apprendre à remplir cette forme. La triste vérité est que
les compétences en automatisation ont une date d’expiration, non ? Les outils que nous apprenons aujourd’hui finiront par être automatisés par l’IA. Et je pense que beaucoup de gens ici voient ça comme une très mauvaise chose. Logiquement, je repousserais contre ça. La technologie est finalement massivement ajoutée à la qualité de vie de chaque génération, et notre génération en fait partie. C’est juste difficile de le voir quand
vous regardez, je suppose, de l’intérieur du puits. Tu vois ce que je veux dire ? Si vous voulez vous positionner pour gagner dans cette nouvelle économie, ce dont j’ai parlé dans cette vidéo est comment vous le faites. Et n’ayez pas peur de changer. Je vous encourage à l’embrasser. Très bien. C’est obligatoire.
Si c’est ce que vous voulez faire, regardez Maker School. Nous nous concentrons massivement sur l’apprentissage de l’entreprise derrière l’IA, la forme de ce conteneur, pas seulement les compétences techniques. Je suis partiale, évidemment, mais je ne vois aucun endroit mieux placé pour cette transition que le nôtre. Donc, il y a un lien dans la bio ci-dessous si vous voulez ça. Et si vous voulez aider à mettre en place l’IA et les systèmes dans votre entreprise, si vous voulez voir le genre de choses dont je parle ici, la forme de l’entreprise et ainsi de suite appliquée à votre entreprise, alors je vous encourage à travailler avec mon équipe, Leftclick. Ce serait bien de t’avoir.
Réservez un appel ci-dessous et nous vous arrangerons. Merci d’avoir regardé. Bonne journée. Je vous attrape dans la prochaine vidéo. Au revoir.
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