Claude vs ChatgPT untuk Pemrograman:?
Saya ingin berbicara tentang percakapan GPT dan Claude karena sebagai pengembang, ini adalah dua model AI yang sering saya gunakan, tetapi untuk alasan yang sama sekali berbeda. Pertama, saya ingin mengatakan bahwa saya cukup akrab dengan OpenAI. Aku menggunakannya sebelum GPT Chat dirilis kembali pada tahun 2020 ketika mereka masih memiliki model seperti Da Vinci yang bahkan tidak memiliki fitur obrolan. Tidak sampai akhir 2022 ketika OpenAI merilis ChatGpt bahwa Enthropic juga merilis Claude. Dan aku bahkan tidak menyadarinya. Itu tidak benar-benar di radar saya
sampai saya mulai menggunakan aplikasi seperti kursor yang benar-benar menggunakan cakar 3.5 dan ketika saya mulai menyadari seberapa baik program itu membuat saya berpikir apa yang membuat model ini begitu istimewa. Jadi dalam video ini saya akan menjelajahi perbedaan antara chat GPT versus Claudia di mana Anda mungkin menggunakan satu atau yang lain dan mengapa terutama sebagai pengembang. Video ini akan memiliki tiga bagian. Pertama perbandingan sederhana hal-hal seperti biaya fitur kinerja dll. Kedua,
kita akan melihat beberapa dunia nyata coding tugas, bagaimana masing-masing model melakukan di keduanya. Dan ketiga, kita akan melihat pada tugas-tugas yang tidak coding dan bagaimana model tampil juga. Mari kita mulai. Saya ingin melihat berbagai jenis model yang Claude miliki serta mengisi GPT karena ada beberapa model untuk dipilih dan kadang-kadang memilih model yang tepat untuk tugas yang Anda lakukan cukup penting. Jadi, untuk Claude, Anthropic memiliki Claude 3.5 Sonnet, 3.5 Haiku, Opus,
dan 3.7 Sonnet, model terbaru mereka. Sekarang, dalam hal harga, 3.5 Sonet adalah yang terbaik dalam hal kinerja harga. Jadi, salah satu yang akan saya gunakan untuk ulasan ini.
Dalam hal GPT Chat, mereka memiliki GPT Chat 40, 4.5, 01, dan 03. Sekarang, mungkin tampak membingungkan lagi untuk memilih satu untuk semua tugas ini, tapi sekali lagi, harga terbaik untuk rasio kinerja adalah Chat GPT 40. Jadi, saya akan menggunakan itu untuk membandingkan juga. Berikutnya adalah jendela konteks, yang cukup penting jika Anda bekerja dengan kode, terutama proyek besar dengan banyak berkas yang memiliki fungsi dan kait dipanggil dari direktori lain. Sekarang, Claude memiliki 200.000
token, sementara chatgpt memiliki 128.000. Ini hampir dua kali lebih banyak token untuk Claude, yang benar-benar menempatkan hal-hal ke perspektif, dan itulah mengapa aplikasi seperti kursor dan surfing angin sering menggunakannya sebagai default mereka, karena Anda hanya mampu memberikan informasi lebih lanjut ke AI itu dan menghasilkan hasil yang lebih baik sebagai hasil. Tentu saja, menggunakan jumlah token ini datang pada harga dengan terbuka AI versus cakar. Claude 3.5 set masuk pada $3 per juta token masukan dan $15 per juta token keluaran. Sedangkan untuk chatting GPP40, itu
$2,50 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran. Ini membuat percakapan GPT sedikit lebih murah, tapi ini melakukan tugas sedikit berbeda dengan CL. Jadi, kita akan melihatnya sebentar lagi. Ketika datang ke fitur meskipun, masing-masing adalah sedikit berbeda karena Claude tidak memiliki hal-hal seperti pencarian web, generasi gambar, generasi video, mode suara, tetapi memiliki komputer, yang mereka cukup baik, sedangkan OpenAI, baik, mereka mencoba untuk melakukan segala sesuatu. Dan jujur, mereka
melakukan segalanya cukup sialan baik. Sekarang, untuk melihat lebih dekat pada berbagai jenis antarmuka. Claude di sebelah kiri dan GPT Chat di sebelah kanan terlihat sangat mirip. Kau punya pilihan untuk mengunggah dokumen. Anda punya beberapa fitur di sini tentang cara menggunakan styling atau model yang berbeda, tapi OpenAI tidak memiliki beberapa pilihan lebih seperti pencarian atau penelitian mendalam yang Claude belum diimplementasikan. Aku punya kecil
pemrograman yang akan saya gunakan di sini, yaitu membangun homepage untuk pengembang. Saya akan mengaktifkan kanvas pada percakapan GPT dan Claude secara otomatis memiliki artefak yang aktif dan ini memungkinkan Anda untuk membuat lingkungan coding dengan pratilik langsung dari apa yang sedang dibangun di samping. Perbedaan utama pertama adalah bahwa model GPT chatting sedikit lebih cepat dapat menghasilkan dari blok kode hanya dalam beberapa detik. Sedangkan Claude sedikit lebih lambat. Jadi masih berjalan di sini di latar belakang sementara Chad GPD telah selesai. Keduanya memiliki pratinjau bahwa Anda
dapat mengaktifkan. Jadi di sini pada GPD Chat di sebelah kanan atas, saya hanya akan memilih preview untuk melihat apa yang kami temukan. Dan di Claude, aku akan melakukan hal yang sama. Tapi dengan Claude, aku bisa mengunduh file yang berisi GPT, aku hanya bisa menyalin kodenya. Aku telah membuka kedua halaman di sini dari Claude dan Chat GPT. Dan Anda dapat melihat
perbedaan yang signifikan antara yang pertama dan kedua. Pertama, yang dari Claude di sini jelas styled jauh lebih baik. Ada teks bagus dengan bolding dan gradien, penggunaan tombol besar serta jarak antara berbagai jenis elemen, sedangkan versi GPT percakapan tidak memiliki jarak yang besar atau gunakan. Ini seperti yang kau harapkan di sini. Bahkan logo dan panggilan untuk aksi pada navbar jauh lebih baik pada Claude dibandingkan GPT Chat.
Lagi, Anda dapat melihat bagaimana Claude menggunakan ikon SVG dengan warna, sementara ini hanya tidak terjadi dalam versi GPT percakapan. Ketika Anda menggabungkan semua ini bersama-sama, Anda dapat melihat mengapa saya menemukan Claude menjadi jauh lebih baik ketika datang ke melakukan desain dan tugas coding dibandingkan GPT Chat. Sekarang, saya ingin melihat penggunaan hari ke hari model AI ini dan bagaimana mereka membandingkan, terutama ketika datang ke melakukan hal-hal seperti otomatisasi, yang sering saya lakukan di Zapia. Sementara saya tahu hal-hal seperti MCP cukup populer, saya masih menggunakan otomatisasi sederhana yang dapat dijalankan di latar belakang tanpa perlu terhubung ke aplikasi desktop seperti Flaw, yang akan saya jelajahi dalam video lain. Di Zapier, saya akan membuat sebuah otomatisasi cepat yang akan merangkum video kita dan memasangnya di saluran komunitas Discord. Lalu aku akan membandingkan bagaimana
percakapan GPT melakukan ini dibandingkan dengan Claude. Di sini saya akan menghubungkan saluran YouTube saya dan saluran Discord saya. Dan di sini di antara kedua saya akan menambahkan model AI terbuka yang akan merangkum teks dan kemudian hadir dalam cara yang mungkin untuk saluran Discord. Alasan saya memulai dengan chatting GPP40 untuk tugas ini adalah karena itu sangat baik pada jenis interaksi dan otomatisasi. Menjalankan tes cepat, saya bisa melihat bahwa telah melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam meringkas teks ini dengan cara yang saya sekarang dapat digunakan untuk posting di Discord. Dan inilah yang terlihat
seperti. Seperti yang Anda lihat, itu dilakukan pekerjaan yang cukup baik. Dan inilah yang saya harapkan dari percakapan GPT. Jadi, mari kita coba cakar untuk melihat bagaimana dibandingkan. Apa yang membuat hidup sedikit lebih mudah adalah saya dapat memilih Al yang terbuka ini dan mengubah penyedia menjadi anthropic. Dan
kita akan menggunakan klaude untuk contoh ini. Di sini, saya akan mengisi semua rincian seperti yang saya lakukan sebelumnya sehingga kita meraih hal yang sama seperti judul dan deskripsi dan tes bagaimana hal itu. Jika aku menuju ke saluran, ini posnya Claude. Sekarang, ada sedikit perbedaan. Ini lebih panjang. Hal ini punya hal-hal seperti hashtag,
yang mana aku tidak mau, serta faktanya, “Berikut pengumuman Discord yang disarankan”. Sementara saya pasti bisa memperbaiki prompt saya, ini semua contoh bagaimana GPT percakapan hanya lebih baik ketika datang ke umum digunakan. Dan sementara saya dapat menunjukkan lebih banyak contoh, hal ini seharusnya dapat dilakukan. Sekarang, tes terakhir. Apa itu seperti menggunakan Claude versus Chat GPT dalam ID coding seperti VS Code, yang saya tidak sering gunakan karena sekarang saya menggunakan kursor lebih banyak lagi. Ada dua cara yang saya gunakan
model AI ini dalam penyunting kode. Pertama adalah dengan memilih secara manual dan membuat mereka menyelesaikan tugas berdasarkan codebase saya. Hal ini sebenarnya bekerja cukup baik, terutama ketika saya referensi file yang tepat untuk digunakan. Mari saya tunjukkan contoh. Ini adalah proyek kecil yang sedang saya kerjakan, dan saya ingin refaktur. Aku..
ingin mengubah ID elemen perluasan saya untuk meruntuhkan id elemen. Saya akan menggunakan kursor dalam mode agen dan memulai proses ini. 3.5 set melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam memindai melalui semua file serta file saya mungkin tidak telah direferensikan dan kemudian memperbarui semua variabel serta fungsi untuk sekarang bekerja sebagai ID elemen yang diperluas. Setelah semua perubahan telah dibuat, aku bisa memilih untuk menerimanya. Dan sekarang aplikasiku
telah direfactored. Dan pendapat pribadi saya adalah bahwa saya memiliki hasil yang cukup baik ketika menggunakan Claude. Sebagai perbandingan, ketika saya beralih kembali dan mengembalikan perubahan saya dan kemudian mencoba GPP40, kadang-kadang saya mendapatkan hasil campuran. Seperti dalam kasus ini, ia mencoba untuk lebih rumit atau kadang-kadang memperumit solusi yang dibutuhkan. Aku punya kasus yang bahkan belum dipertimbangkan secara keseluruhan.
Dan sementara saya tahu bahwa kursor berada di belakang beberapa kecerdasan dari bagaimana hal ini terjadi, ketika berhubungan dengan memfaktorkan ulang atau mencoba menambahkan fitur baru, Claude selalu tampak tampil lebih baik daripada percakapan GPT. Ada satu cara lain yang saya gunakan model-model ini dan itu dengan Klein. Ini adalah ekstensi untuk VS Code dan Cursor yang memungkinkan saya untuk menggunakan model Al dari pilihan saya dan cara yang berbeda untuk merencanakan refaktor atau fitur dan kemudian bertindak untuk melakukan perubahan tersebut. Saat ini, saya menggunakan Claude dan itu melakukan pekerjaan yang cukup baik dalam memindai melalui file saya dan memberi saya umpan balik pada pertanyaan yang mungkin saya miliki atau bahkan untuk fitur-fitur direncanakan yang mungkin ingin saya tambahkan. Saya sangat menyukainya bahkan dapat menghasilkan gambar-gambar seperti ini untuk menunjukkan bagaimana arsitektur toko saya dalam hal semua hubungan untuk anak, anak, dan elemen. Sayangnya, jika saya mencoba untuk melakukan
hal yang sama dengan GPP40, Saya tidak mendapatkan hasil yang sama di sini. Ini hanya memberi saya ringkasan proyek singkat dengan semua file dan direktori dan kemudian melakukannya lagi dan kemudian ketiga kalinya hampir berulang itu sendiri. Ini tidak berarti menciptakan jenis yang sama garis seperti yang dilakukannya dengan Claude tanpa gambar atau sesuatu seperti itu. Hanya sesuatu tingkat tinggi yang benar-benar tidak membantu saya sebanyak yang saya inginkan. Dalam pendapat pribadi saya dari seseorang yang kode hampir setiap hari selama berjam-jam. Aku menemukan
Claude lebih unggul dari GPP40. Sekarang, ini mungkin subjek untuk mengubah sebagai model baru muncul, tetapi untuk saat ini, itu adalah apa yang saya akan merekomendasikan Anda mencoba jika Anda belum. Akhirnya, saya ingin mengucapkan terima kasih Zapier untuk mensponsori video hari ini karena mereka adalah solusi yang bagus jika Anda melihat otomatisasi berbagai jenis tugas. Apakah itu penjadwalan email mengalir atau mencoba untuk mengubah data dengan Python dan AI, biasanya ada aliran kerja di luar sana yang memungkinkan Anda mengubah pekerjaan manual menjadi otomatis
Watch on YouTube
Keyword: ChatGPT vs Claude