Como começar com AI Automation em 2025 (Guia do Iniciante)
É assim que se começa com a automação de IA. Se você é um novato completo, isso pode ser uma espécie de guia de iniciante para se você é um proprietário de negócios que procura automatizar certas partes do seu negócio ou talvez você é alguém que quer aprender as habilidades para ser capaz de vender soluções de automação para outros negócios. Se és novo no canal, chamo-me Elliot. Sou o CEO e fundador da ManyFlow AAI, que é minha empresa de desenvolvimento de IA. E neste vídeo, eu vou realmente passar por dois fluxos de trabalho.
Um vai ser construído em make.com e outro vai ser construído em naden. Eles vão ser fluxos de trabalho muito semelhantes. Estas são apenas as duas plataformas que eu pessoalmente mais amo. Acho que são os melhores para usar.
É o que eu e a minha equipa costumamos fazer. Vão ser aquelas duas plataformas. Então isso é exatamente o que eu vou cobrir neste vídeo. Então com isso sendo dito, vamos apenas entrar no vídeo. Então, antes de mergulharmos em qualquer fluxo de trabalho, vamos realmente entender o que é automação. Assim, na sua
núcleo, automação é basicamente usando ferramentas para lidar com tarefas repetitivas para você em vez de fazê-las manualmente. Então, um exemplo muito simples é se você tem um formulário principal em seu site, alguém vai preencher esse formulário principal, e então você provavelmente receberia um alerta de e-mail, e então você entraria em seu CRM, adicionaria as informações manualmente, e então talvez você enviaria sua equipe no Slack. Talvez reencaminhassem o e-mail para alguém a dizer: Assegure-se de fazer o login, e depois vamos contactá-los automaticamente." Então, esta é, por exemplo, uma tarefa que você e sua empresa fariam. E depois automatizar
é só ter tudo feito por ti sem teres de tocar numa coisa. Então, essencialmente, se você contratar alguém para fazer isso por você, sim, você está delegando esse trabalho para outra pessoa, mas você não está realmente automatizando o trabalho. Você está pagando àquele empregado uma certa quantia de dinheiro para que eles cuidem dessa tarefa. Agora, com a automação, você apenas configurar algo uma vez e ele funciona em piloto automático. Como disse, não tens de tocar em nada. E a melhor coisa sobre isto é
que você vai configurá-lo uma vez e ele vai funcionar perpetuamente. Então agora que o lead, ele vai entrar, você vai receber o alerta de e-mail, ele vai automaticamente logá-lo em seu CRM para você e ele vai automaticamente enviar a mensagem para sua equipe Slack ou ele vai automaticamente encaminhar esse e-mail para qualquer membro da equipe que você quiser enviar as informações para. Então é exatamente assim que as empresas estão economizando tempo, dinheiro, e permitindo que elas escalem. Então eles não têm que realmente gastar 10, 20 horas por semana em uma determinada tarefa. É feito completamente digitalmente no final. Ele
foi automatizado. Então, o que torna tão importante para as empresas integrar esses tipos de sistemas em suas operações? Bem, é simplesmente para lhes permitir escalar, ganhar mais dinheiro, poupar mais tempo. Como disse antes, certo? A quantidade de empresários que têm gerido o seu negócio da mesma forma durante 30, 40, 50 anos, eles realmente não tiveram esta oportunidade naquela época e eles só têm feito a mesma coisa por tanto tempo, eles nem sequer percebem que, oh uau, eu realmente gasto 35 horas por semana fazendo isso quando eu poderia realmente ter pago uma pessoa para fazê-lo por mim e eu só poupar 35 horas por semana.
Em vez de delegá-lo a outro empregado, eu tenho-o executado na parte de trás por conta própria. E a boa notícia é que a maioria destes sistemas não exigem código. A menos que você esteja construindo uma automação muito complexa que se conecta a muitas coisas diferentes. Sim, pode haver um pouco de código envolvido, mas não vai ser uma coisa inteira de código. Então, este torna muito mais fácil.
A barreira para a entrada é muito mais fácil para as pessoas aprenderem essas coisas. Mesmo que sejas dono de um negócio e sejas um pouco técnico, também podes acabar com isto. Mas se você é um jovem empreendedor que quer vender essas automações, esta é uma grande oportunidade porque, como eu disse, você não precisa ter um fundo de codificação. Não tens de ser um desenvolvedor. Já podes fazer a maioria destas coisas sozinha. E quando cresces
empresas, você cultiva sua agência, se é um negócio de freelancing, se é uma agência de IA, você então contratar desenvolvedores de IA para fazer o trabalho para você. Isso é exatamente o que eu fiz em muitos flowi. Então, a última coisa antes de saltar para estes dois fluxos de trabalho vai ser um conceito que é absolutamente crucial para você entender. Isto é basicamente 90% de automação. É este um conceito que você deve entender absolutamente. E uma vez
você entende isso, basicamente o resto da automação é muito simples. E esse conceito são APIs. Isso significa interface de programação de aplicativos. E é basicamente assim que os dados e aplicativos se comunicam uns com os outros. Há pedidos de API, há chamadas de API, e isso é basicamente enviar um lote de dados para outro programa para outro aplicativo ou talvez solicitar um certo tipo de dados de um aplicativo. Então APIs é, como eu
disse, provavelmente 90% de automação. É tudo o que estamos a fazer. Estamos enviando APIs para todos os lugares e manipulando os dados e formatando-os em um fluxo de trabalho contínuo. Mas você terá uma compreensão muito melhor de como essas APIs realmente funcionam quando estamos construindo nosso fluxo de trabalho. Então, o que eu vou fazer é apenas saltar para make.com direito
agora. Vamos começar com o nosso primeiro fluxo de trabalho. Então, acabei de criar um cenário em branco aqui. Basta ir para make.com, fazer login, fazer uma conta gratuita, e então você pode apenas criar um novo cenário, e você terá esta tela exata. Então, eu..
vai em frente e realmente nomear este. Vou chamar-lhe automatização do YouTube. E depois vou construir isto do zero. E então as únicas coisas que eu vou ser cópia e colar são apenas alguns prompts para que não percamos muito tempo escrevendo prompts completos. Mas tudo o resto vai ser construído inteiramente do zero. Então nós vamos
clique neste sinal mais aqui e o que vamos fazer é criar um pedido HTTP. Então já vamos começar com uma chamada API. Então nós vamos fazer uma chamada API para disparar rastejar. Esta é uma plataforma muito popular que as pessoas usam para raspar sites. Então é exatamente isso que vamos fazer. Vamos fazer um
conta em Firecrawl. Faz logo login também. E vamos usar a API Firecrawl. Primeiro, vamos fazer aqui mesmo. Vamos fazer o nosso pedido HTTP. Isto é para fazer a nossa API.
Vamos fazer um pedido e então aqui vamos nós vamos ser solicitados com essas opções. Então temos nossa URL que é o endpoint da API. É como para onde estamos enviando os dados? Onde vamos buscar os dados? Vai ser aquele ponto final. Nós temos
o método API. Então o que eu quero fazer é apenas raspar meu site. Isso vai servir. E então nós vamos estar criando um ter IA resumir meu site e criar um documento a partir daí. Será uma automação muito básica só para começar e construir sua primeira automação dessa forma. Então o que queremos
do é clicar no que queremos clicar na documentação aqui. Clique em documentos e, em seguida, aqui está a documentação da API. Então isso é tudo como usar suas APIs. Como usar qualquer coisa relacionada à API firecrawl. Mas vamos fazer algo muito simples. Então, estamos..
vai rolar para baixo para raspar e então nós vamos ter solicitado esta informação. Estamos a descer um pouco e depois queremos clicar no Curl aqui. Esta é toda a informação necessária para criarmos a API. Então o que eu vou fazer é eu vou quebrar isso. Poderíamos ver que o método é post. Então, se eu voltar para fazer
método que eu vou mudar para postar. O URL vai ser voltar para o fogo rastejar. Vai ser este URL aqui. Está bem. Nós vamos copiar isso e, em seguida, colá-lo em nosso endpoint.
E então vamos adicionar alguns cabeçalhos aqui. E os cabeçalhos, haverá dois cabeçalhos. É isso que o H significa. Aqui temos o tipo de conteúdo aplicativo/json. E eles têm autorização para carregar a sua chave API. Assim, um
muitas vezes quando você cria APIs, você vai ter uma autenticação. Então, você sempre vai ter que ter como um token de acesso ou uma chave API. Nesta situação, é uma chave API. E nós datilografamos em urso. Uh, o que eu vou fazer é ignorar o tipo de conteúdo aplicativo/json. Eu mostro-te
porquê? Vou começar com o portador de autorização sua chave API. Então, vamos por aqui. Vamos adicionar o nosso cabeçalho. Vamos chamar isto de autorização.
E então nós vamos digitar no portador e então adicionar um espaço. Vai para Firecrawl. E então o que você quer fazer é ir para suas chaves API e apenas criar um aqui. Vou copiar a minha chave aqui mesmo. Vou colá-lo logo após o meu espaço no portador.
E então eu vou ignorar o outro cabeçalho porque aqui eu tenho um tipo de corpo dropdown e eu posso selecionar bruto que adiciona outro dropdown e eu posso selecionar eu posso selecioná-lo aqui aplicativo / json. Perfeito. E agora nosso contexto de solicitação nosso conteúdo de solicitação. O que vamos enviar para aqui? Então vamos voltar para a documentação e podemos vê-la aqui. Então, estamos..
vou copiar este JSON aqui e vamos colar isto. Cole-o aqui. E nós queremos mudar este site aqui, certo? Essa é a URL. Então, queremos mudar o que vamos raspar. Então, eu..
ir em frente e ir para o meu site. Vou buscar o URL. Vou pô-lo aqui. E então eu vou clicar em salvar. E o que eu vou fazer é clicar com o botão direito e então executar este módulo apenas.
Por isso, neste momento está a fazer a chamada. E estes são os nossos dados. Então, temos os dados de entrada aqui. Há um monte de coisas que você realmente não precisa entender, mas o que você realmente quer procurar é a saída. E nós clicamos em dados.
Podemos ver que temos todo o meu site inteiramente raspado. Tudo isto é a minha primeira página, mas estou a manter isto simples para este vídeo, mas há muito mais coisas que podemos fazer com o Firecrawl. Há mais opções. Então, neste momento, estamos apenas a raspar a minha página, e é tudo o que estamos a fazer. Então, agora que temos meu site todo raspado dentro deste módulo, nós estamos realmente indo para alimentar isso em uma IA. E na verdade, se voltarmos ao nosso
Requisito HTTP, podemos ver que os dados aqui são muito confusos. Então, se eu fosse realmente analisar este JSON, porque foi nisso que ele entrou, ele entrou no JSON. Se eu fizesse uma análise do JSON, poderíamos realmente alimentar os dados. Então eu vou clicar sobre isso e eu vou analisá-lo. Então agora se eu executar isso, eu vou correr de qualquer maneira.
Você vai ver que parece um pouco diferente. Então se eu clicar aqui, nós temos dados, mas agora nós temos na verdade três conjuntos diferentes de dados. Temos markdown, metadados e HTML. Aqui não o mostramos porque está tudo numa corda JSON, certo? Não conseguimos vê-lo, a menos que o procures especificamente. Mas aqui porque eu analisei
o JSON, podemos organizá-lo um pouco mais. Nós temos marca para baixo que é o meu site em marca para baixo. U marcar para baixo o que é essencialmente estes são como cabeçalhos. Se você vê asteriscos esses são aqueles são texto ousado. Então isso é o que formatação markdown é. Eu também posso ver
nos metadados. Não me interessam os metadados. E então eu posso ver meu site em HTML que é novamente meu script do site, mas em HTML. Então isso é uma coisa legal que poderíamos fazer é apenas analisar o JSON apenas para tipo de organizá-lo mais. Então eu vou mantê-lo assim porque eu não quero alimentar eu não quero enviar esses dados para IA duas vezes. Não quero alimentá- lo em HTML
e em markdown. Só quero alimentá-lo numa versão. Por isso, vou ficar com a assistente JSON. A seguir vamos fazer um módulo de IA aberto. Então agora vamos usar a API OpenAI e estamos usando a API de completações. Então nós..
quer procurar a conclusão. Nós criamos uma conclusão aqui. Isso é basicamente apenas mensagens chatgbt uma vez. É o que estamos a fazer. Mas estamos a aceder a isso através de uma API. Então, não estamos..
acessando-o no chat GPT na interface de chat OpenAI GPT. Estamos a acessá-lo através da marca. Então, vamos criar uma conclusão aqui. Só vais querer fazer uma ligação com o OpenAI. Você basicamente pega a chave da API OpenAI, configura-a, e então você pode fazer login com suas credenciais dessa forma. E eu sei
quero mencionar que estes dois fluxos de trabalho que vamos construir vai estar disponível na minha comunidade escolar lá em baixo. É uma comunidade escolar gratuita. Vai estar na minha descrição. Então, confira, junte-se, e você pode ser capaz de baixar esses modelos e trabalhar comigo ou apenas tê-los e você pode ajustá-los como quiser. Então, isso vai estar na descrição abaixo. Então, a seguir
Eu vou fazer é escolher um modelo que eu quero estar usando. Vamos usar apenas 40. Vou digitar em 40. Fazemos GPT40. E então aqui está dizendo mensagens.
Vamos adicionar o nosso prompt aqui. Então, eu vou fazer um prompt de usuário. E então eu vou colar no meu prompt aqui. Aqui mesmo. Dei-lhe uma tarefa. Criar um
resumo HTML limpo da empresa com base nas instruções de entrada. Saída limpa somente HTML válido. não envolva o HTML em tiques triplos. Então eu dou algum tipo de instruções HTML uh aqui só para que possamos ter certeza de que o próximo módulo que vai ser a criação do documento não acidentalmente como não renderizá-lo. Queremos ter a certeza de que ela produz. É por isso que estou a dar-lhe
todas estas pequenas informações extra aqui apenas para que ele renderize de acordo. E então minha opinião, o que vamos dar IA? Bem, vou dar-lhe dados aqui. Na verdade, não quero dar-lhe dados. Quero dar-lhe a saída JSON.
Então eu vou apenas dar a versão de marcação para baixo. Então, não temos que fornecer HTML, metadados, tudo isso. Não vamos fornecer tudo isso. Vamos apenas dar Então, bem aqui, podemos ver que damos tudo isso em uma corda. Mas como o desmontámos, vou dar-lhe um desconto. E..
Vou guardar isto. Não temos de brincar com o resto das outras configurações. São bastante desnecessários. São configurações avançadas. Não precisamos de fazer isto para este caso. Mas o que talvez nós
poderia fazer é talvez adicionar mais fichas aqui. Apenas dê a nossa saída um pouco mais. Ter uma saída maior. E depois, sim, vamos salvar isso. Vou passar mais uma vez aqui.
Está a fazer a chamada. Vai analisar o JSON. E agora está a criar a nossa resposta OpenAI. E depois podemos verificar a nossa resposta. Podemos ir para o resultado aqui. E podemos ver
o HTML que ele produziu para nós. Então, deu-nos um resumo, certo? Esse era o objetivo deste módulo OpenAI era para ele resumir tudo isso. Poderíamos ver aqui criar um resumo HTML limpo porque eu não queria ter todo o conteúdo do site no meu documento. Só queremos um bom resumo. E agora vamos realmente colocar isso
num Google Doc. Então, agora vamos usar a API do Google Doc. Digite no Google Docs. Vamos procurar criar um documento. E vai ser este.
Crie um novo documento do Google adicionando o conteúdo do formato HTML. É por isso que eu tinha IA criar HTML. Clique nisso. Aqui vamos entrar novamente. Faça uma ligação. Esta é muito… Esta é..
bastante fácil. Acabaste de te inscrever no Google. Aqui vamos apenas nomear o nosso documento. Vou chamar-lhe, por exemplo, um resumo. Isto está codificado. Então, isto não vai
mudança. Terá sempre o mesmo título. E o conteúdo, eu vou procurar o meu resultado do OpenAI. E vou colocá-lo aqui. E então, onde realmente queremos que isso seja armazenado? e ir para o meu drive e eu vou
para selecionar uma pasta que eu tenho e nós vamos apenas chamá-lo este um PDFs e então eu vou clicar em salvar. Então agora, quando eu executar isso, se eu for para a minha unidade em breve, vamos ver o documento real preencher em minha pasta. E aqui está. Chamamos o resumo. Era assim que eu lhe chamava. Se eu
clique neste documento, podemos ver que ele formatou perfeitamente. Tem cabeçalhos. É ousado. Tem pontos de bala. Também tem ligações. Ele
basicamente resumiu meu site perfeitamente aqui. E assim de repente, construímos nossa primeira automação. Tudo o que teríamos de fazer agora é mudar a API. Nós mudaríamos um site aqui. E agora no piloto automático, sempre que você colocar em um site, ele vai criar esse documento com um resumo assim. Agora, isto é..
automação muito básica. Mas você pode imaginar que quando você conectar isso com mais 30 módulos e conectá-lo a um monte de diferentes integrações, isso se torna absolutamente super poderoso. Agora vamos saltar para Naden. Vamos construir um fluxo de trabalho muito semelhante. Isto vai ser muito semelhante ao make.com. Basta assinares
para cima, fazer uma conta, e você tem um teste gratuito para eu acredito que uma semana. Então, também podes estar a construir isto de graça. Agora você pode ver que a tela, esta tela em branco parece muito semelhante a make.com, mas é bem diferente quando você realmente usa isso. Esta plataforma é muito mais pesado desenvolvedor. Então, se você está realmente aprendendo a
entrar em automatização, eu altamente aconselharia que você aprende make.com primeiro. Uma vez que você entende make.com melhor, eu então mudar para naden para obter o jeito dele e construir automações mais complexas. Então, vamos construir a primeira parte. Vai ser muito parecido.
Vamos clicar aqui. Vamos fazer um pedido HTTP novamente. E se eu voltar para fazer, vou copiar exatamente o que eu tinha. Então, nós vamos fazer post. Eu vou pegar o URL para fazer, que vai ser este aqui, e eu copio isso, ir para Nad, colar dentro Agora, você pode ver que isso
nó parece um pouco diferente de fazer. Mas funciona exactamente da mesma forma. Vamos enviar cabeçalhos aqui. Vou fazer a autorização. Eu vou fazer o portador e depois espaço e então obter a minha chave API novamente.
Volta e cola-o. Para enviarmos o corpo, vamos fazer o JSON aqui. Vamos usar o JSON. Vamos voltar para fazer. Vou pegar nesse pedido exato, colar aqui.
Certifica-te de que não há espaços extras e coisas assim porque às vezes estraga tudo. E então vamos adicionar um parâmetro aqui. Nós vamos fazer nós estamos realmente vai escrevê-lo desta vez. Vamos fazer o tipo de conteúdo slashjson. E vamos testar o passo aqui.
Vamos ver o que acontece. E nós pudemos ver que o nó correu com sucesso. E este é exatamente o mesmo conteúdo que recebemos de make.com. E então em NAN nós podemos realmente ter três opções diferentes de visualização uh aqui. Temos esquema, mesa do J,
e JSON. Então geralmente o que você vai querer trabalhar é provavelmente esquema porque estes são muito mais fáceis de mapear. Parece muito semelhante a fazer ou você pode ir para o JSON cru e vê-lo dessa forma. Um então nós vamos mantê-lo no esquema e o que eu vou fazer é realmente clicar neste botão aqui em cima e eu vou fixar estes dados. Então isso significa que cada vez que eu adicionar nós, eu não tenho que repetir isso. Vai ser..
já fiquei dentro deste nó. Está preso. Para não termos de repetir isto. Perfeito. Então, a seguir o que eu vou fazer é adicionar um módulo de IA aberto. Vai ser
a mesma coisa. Vamos resumir isto. Então nós digitamos no OpenAI. Vamos procurar por uma mensagem um modelo. Vai ser este aqui. E então aqui vamos definir
aumentar nossas credenciais novamente como fizemos com make.com. A nossa operação é enviar um modelo. E como podem ver, afixamos os dados. Então agora temos isso do lado esquerdo aqui como nosso nó anterior. Então..
isso é muito bom. Podemos arrastar e largar automaticamente daqui. Vou escolher um modelo aqui. Vou fazer o GPT40 mais recente. E então eu vou colar neste prompt que eu tenho.
Pronto. Vou expandir isto. E este alerta é analisar a entrada e devolver um resumo estruturado da empresa. Então, este é um pouco diferente. O que estou a fazer é pedir-lhe para sair em JSON. E eu quero
diferentes tipos de chaves. Quero que seja mais dividido desta vez. Quero o nome da empresa. Quero o resumo. Quero o tipo de negócio, a localização e as informações de contacto. E depois para
entrada, eu vou apenas apagar isso. E eu vou pegar o markdown, mas eu também tenho acesso ao HTML como fizemos com make.com. Então, eu vou em frente e apenas pegar a marcação para baixo, colar aqui, e eu vou correr eu vou correr este passo também. Então, eu vou sair, e vou testar o degrau. Na verdade, eu fiz um
erro. O que queremos fazer antes de fazer isso, queremos produzir conteúdo como JSON. Então, queremos ter certeza de colocar isso. Então, veja como olhar para a resposta aqui. Só temos uma coisa de conteúdo e depois a nossa resposta. Mas agora, se eu o executar
mais uma vez, vais ver que vai ser dividido. Então, vamos ver como isso parece aqui. Podemos ver a diferença, certo? Temos o resumo agora. Temos nome da empresa, tipo de negócio, localização, informações de contato. Dividiu tudo em JSON. Então..
que em N8 é muito poderoso porque podemos mapeá-lo muito mais fácil. Tão perfeito. Vamos deixar assim. O próximo passo aqui será realmente adicionar isso a uma planilha do Google. Não vamos fazer um Google Doc.
Vamos fazer uma folha do Google. Só vamos mudar um pouco. Por isso, vou para aqui. Vou procurar lençóis. Vou fazer o anexo. Esse mesmo
estamos à procura. Adicionar linha e folha. Vou escolher da minha lista aqui. Já tenho uma planilha ativa. Chama-se automação NAN AI. E depois eu..
tem a conta. Então, folha um. E então uma vez que eu selecionar isso, ele vai me mostrar todas as minhas colunas. Então, eu vou ir em frente e puxar a folha do Google aqui, que é aqui, certo? Apenas nome da empresa, resumo, tipo de negócio, localização, informações de contato. Isso é exactamente
como eu tinha as minhas chaves JSON. Então, vamos mapear cada pedaço de dados no Google Sheets aqui. Então, vamos voltar para NAN e depois vou para o nome da empresa. Vou buscar o nome da empresa. Vou fazer um resumo. A mesma coisa. Vamos apenas..
põe tudo isto aqui. E isto não é como o make.com. Não podes simplesmente clicar. Tens mesmo de o arrastar.
Então, apenas uma pequena diferença que Naden tem que faz não faz. Localização do tipo de negócio. Larga-a aqui. Não queria apagar isso. Não queria apagar isso. Então, eu posso apenas adicionar coluna para enviar.
Vamos adicionar a localização aqui atrás. Pronto. Vai para aqui. Arraste a localização. E depois informações de contacto. A mesma coisa.
E então podemos procurar qualquer outra opção. Não queremos um formato celular. Não queremos saber disso. Então, vamos deixar como está. E então eu vou testar o degrau também.
E então veremos a saída. Está bem, saiu isso. Vamos ver os nossos lençóis. E agora podemos ver que ele tem o nome da empresa, resumo, tipo de negócio, localização. Perfeito. E agora..
o último passo é talvez querermos enviar esta informação para um coordenador, para um membro da equipa. Vamos passar um e-mail depois disto. Mas antes de enviá-lo como um e-mail, vamos adicionar outro passo IA para realmente escrever o e-mail nós mesmos. Por isso, vou abrir a IA outra vez. Queremos enviar um modelo.
E vou fazer o mesmo que fiz antes. GPT4 mais recente. Vou colar neste prompt. Cola-o. E então vamos ver o que eu perguntei aqui. Estou a dizer que és um especialista
escrever e-mails profissionais e agir como um funcionário corporativo atencioso. Escreva um tom humano natural, não robótico. A tarefa é analisar a entrada e devolver um resumo estruturado da empresa. Aqui eu também estou pedindo para retornar em Jason porque na verdade eu quero que o assunto seja delineado para que eu possa mapear o assunto no e-mail. Então, escreva um pequeno e-mail profissional para um co-orker deixando-os saber que você encontrou informações sobre e que é o nome da empresa. Então, eu vou remapear isso apenas
para ter a certeza que está tudo bem. Então, vamos voltar para aqui. Podemos tirá-lo do Google Sheets. Podemos ir buscá-lo à Open Al. Não importa. Estamos..
vai ter a mesma saída de qualquer maneira. Então, vou buscá-lo ao Sheets. Vou arrastá-lo aqui. Então, também uma coisa boa com NAN é se você for para a aba de resultado aqui, você pode ver o que a variável está realmente produzindo. Então aqui podemos ver se isso está correto. Deixá-los conhecer-te
encontrou informações sobre muitos fluxo A nele. Aqui estamos dizendo para resumir o que a empresa faz de forma clara e completa. Use dois a três parágrafos, quebras de linha adequada entre eles. Evite frases longas ou blocos de texto grandes. Está bem.
E depois o nosso resumo do OpenAI. Parece que sim
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