Gemini 3 acabou de esmagar tudo
Porque tenho isto ou isto? Mais sobre isso em apenas um segundo. Mas senhoras e senhores, o Gemini 3 está finalmente aqui. E este é de longe o melhor e mais inteligente modelo de IA que você pode usar agora. Nem sequer está perto. Então, neste vídeo, eu vou
para rever todas as coisas loucas e úteis que você pode fazer com isso. Além disso, vou rever suas especificações e referências em comparação com outros modelos de IA. E, claro, eu vou para onde você pode usar isso. Vamos entrar. Agora, para este vídeo, vou usar principalmente Gemini 3 na plataforma Gemini. Esta informação deverá estar disponível para:
já todos. Se você clicar aqui, note que você pode selecionar este modo de pensamento, que usa Gemini 3 Pro. Então, isso é o que eu vou selecionar. Agora, note que todos os melhores modelos de IA já são ótimos em fazer coisas simples, como responder a e-mails ou escrever um post de mídia social. Então, aqui eu estou realmente tentando testar seus limites, dando-lhe alguns impulsos realmente desafiadores. Eu tenho
expectativas muito altas para Gemini 3. Então, vamos começar com um prompt super duro já. Faça um clone do desktop do Windows 11. Use o papel de parede original. No desktop, deve haver ícones para MSWord, Paint, Calculadora e Chrome. Cada programa deve funcionar.
Use imagens de trabalho. E então coloque tudo em um arquivo HTML autônomo. E esta é uma frase chave que eu gosto de usar para ter certeza de que tudo é auto-suficiente. E então sob ferramentas, eu vou selecionar tela. Então, você pode realmente visualizar o aplicativo na janela lateral, como você verá em um segundo. Vamos
clique em correr. Está bem. E aqui está o que temos. Primeiro, vamos expandir o pensamento. Primeiro, está examinando o escopo, analisando requisitos funcionais, etc., etc., e então é
otimizando o estilo, curando os recursos visuais, e é isso. É um processo de pensamento muito curto. Não vai desperdiçar uma tonelada de fichas, mas aqui está. Aqui está o que realmente parece um desktop Windows 11. Agora, se eu clicar duas vezes no Word. Santo
fuma, abre o Microsoft Word. Posso escrever uma mensagem aqui. E vamos tentar realmente mudar a fonte disso. Parece que não consigo selecionar nenhuma outra fonte ou tamanho de fonte. Vamos tentar tornar isto ousado. Então, obras ousadas, itálico
funciona, e sublinha também obras. Agora, em vez de pressionar estes botões, deixe-me pressionar Ctrl +B. Então, esse atalho também funciona. Deixe-me agora pressionar Ctrl I e CtrlU. E esses atalhos de teclado também funcionam. Em seguida, deixe-me maximizar esta janela.
E ele realmente maximiza a janela. Deixa-me minimizar isto. E você pode ver aqui embaixo, na verdade, você sabe, minimizado aqui, como você pode ver a partir deste ponto azul. Em seguida, deixe-me abrir o Google Chrome. E parece que está a carregar a Wikipedia. E na verdade é
a puxar a Wikipédia. Caramba. Vamos ver se isto realmente funciona. Então, vamos tentar procurar algo como o Google. E depois vamos clicar neste. E isso
na verdade, puxa a página do Google Wikipedia. Isto é uma loucura como ele realmente codificou um navegador de internet funcionando. A seguir, deixa-me sair disto. E então deixe-me clicar duas vezes na pintura. E aqui temos a Microsoft Paint. Então deixe-me
aumentar o tamanho disto e mudar a cor. Em seguida, deixe-me mudar a cor novamente. É muito simples. Eu nem sequer vejo nenhum botão de borracha aqui ou quaisquer formas ou qualquer coisa assim. Vamos pressionar. Então isso funciona. Todos estes
funções funcionam fora da caixa. Em seguida, vamos tentar calculadora. Então, vamos tentar como 6 * 2. Isso funciona. Muito bem.
Deixa-me sair disto. E o que dizer da lixeira? Certo, isso não faz nada, mas é porque eu realmente não especificei isso no prompt. E então ele ainda tem este ícone agradável como o tempo aqui em baixo. Deixe-me tentar clicar no menu inicial. Está bem, então..
não funciona. Esta função de pesquisa também não funciona. Então, eu acho que você vai ter que gostar explicitamente especificar isso no prompt. E estes botões também não fazem nada. Mas no geral, quero dizer, a partir de apenas um prompt, isso já é muito bom. Como podes ver,
Gemini 3 é muito bom em codificação. Agora, a coisa incrível sobre Gemini 3 é que isso é multimodal, o que significa que ele também pode entender áudio e imagens. Então, em seguida, deixe-me alimentá-lo esta imagem, que é realmente um quebra-cabeça visual. Chama-se estereoggrama. E na verdade, se você olhar para ele por tempo suficiente, um objeto vai aparecer em 3D. Não,
Não estou a brincar. Se olhares para ele, algo vai aparecer. Agora, se você não quer que eu estrague a resposta, pare este vídeo e apenas olhe para a imagem antes de seguir em frente. Então, o que eu vou fazer é carregar esta imagem aqui. E então para o prompt, eu vou escrever isso é um quebra-cabeça visual estereoggrama. O que é isso
objecto? E é basicamente isso. Vamos clicar em gerar. E identificou corretamente que isto é um avião. A propósito, eu tentei isso com todos os outros top modelos de IA. Nenhum deles conseguiu
correcto. Gemini 3 é o primeiro a identificar corretamente que este é um avião. Impressionante. Muito bem, próximo. Vamos testá-lo em outras tarefas visualmente desafiadoras. Então, aqui está..
uma imagem e há um gato escondido algures nesta imagem. Mais uma vez, se não queres que eu estrague a resposta, pára o vídeo e olha para ele até encontrares o gato. Mas de qualquer forma, eu vou carregar esta imagem para aqui e então simplesmente pedir para encontrar o gato nesta foto. Está bem. Então, na verdade, deixe-me expandir o processo de pensamento. Então você pode
ver como pensa através da resposta. Parece estar priorizando a detecção de bordas e reconhecimento de padrões. Estava mentalmente a aproximar-se num tronco específico e encontrou um pedaço de madeira aparentemente mais suave na pilha central. Ele revisou um gato laranja tawny dormindo esticado em cima do tronco. Boa, boa, boa. E isso é verdade. E..
aqui está a resposta. É um tabby de gengibre laranja. Sua pele combina perfeitamente com a cor da madeira. É assim que se vê. Olhe para o centro superior da pilha de madeira.
Identifique a pilha mais alta na esquerda distante e então olhe diretamente para a direita onde a pilha desce um pouco. O gato está dormindo horizontalmente em cima do tronco superior. E isso é verdade. Então, se olharmos para esta pilha de log central e então olharmos para a pilha no extremo esquerdo e olharmos para onde ele desce um pouco, que é aqui, você pode ver que o gato está dormindo no log superior assim. Se ainda não a vês, aqui está a cabeça. Então, Gemini 3 tem
incrivelmente impressionantes capacidades visuais. Vamos alimentá-lo outro prompt super complicado, que honestamente apenas GPT5 poderia tipo de obter correto. Todos os outros modelos não poderiam realmente fazer isso bem. Crie um clone do Photoshop com todas as ferramentas básicas. Inclui escovas, camadas, histórico de edição, filtros, opções de mistura e muito mais. Coloque tudo em um
ficheiro HTML standalone. E então novamente, para tarefas de codificação, eu vou ligar a tela para que possamos visualizar isso em uma janela do lado direito. Vamos pressionar. Muito bem, eis o que temos. Vamos começar com escovar sobre a tela. Então, o pincel
funciona. Deixe-me tentar mudar a cor para outra coisa. E remexá-lo novamente. E então deixe-me também mudar isso para azul desta vez. E então aumentar o tamanho, mas diminuir a dureza. E tu podes
ver que diminui a dureza. Em outras palavras, a borda é um pouco mais suave. Agora, deixe-me adicionar uma nova camada. E então aqui, deixe-me escovar sobre isso novamente. E deixe-me selecionar algumas outras cores. Agora, se..
Eu ajusto a opacidade da camada aqui, ele realmente ajusta a opacidade como você pode ver aqui. Além disso, se eu desactivar esta camada, ela de facto desactiva a camada. Em seguida, vamos ver se a borracha funciona. Então, deixe-me tentar apagar esta coisa verde. E isso também funciona. Está bem.
Em seguida, deixe-me adicionar uma nova camada. E então o que vou fazer é realmente abrir uma imagem. E deixe-me inserir algo assim. E então eu vou mover esta imagem para baixo aqui. Então, está sob a camada 2.
Na verdade, deixe-me selecionar esta camada e deletá-lo porque nós realmente não precisamos dele. E então para a imagem, o que eu vou fazer é tentar escala de cinza isso. Então, isso funciona. Deixe-me pressionar Ctrl ±z para desfazer. Vamos tentar inverter isto.
Aparentemente, inverter não funciona. Vamos tentar sépia. Então, a sépia funciona. Deixa-me desfazer isto. Deixa-me tentar borrar. Então, desfoque
também funciona. Deixa-me desfazer isto. E então eu vou selecionar camada 2 e deixe-me desenhar algumas coisas adicionais sobre camada 2. Está bem. E então vamos definir o modo de mistura para algo como multiplicar. Então..
isso funciona. O ecrã funciona. E depois a sobreposição funciona. Darken também funciona. Isto também funciona. Quero dizer, toda esta mistura
os modos apenas funcionam fora da caixa. Isto é muito impressionante quantas configurações ele me oferece em apenas um prompt. Para ser justo, o GPT5 também poderia gerar algo assim. Esses são os únicos dois modelos de IA lá fora que poderiam gerar um clone do Photoshop funcionando com todas essas configurações em apenas um prompt. Muito bem, aqui está um prompt ainda mais complicado, que, mais uma vez, a maioria dos modelos de IA superiores não pode ficar correto.
Faça uma simulação visual de uma construção de colmeia mostrando células hexagonais formando caminhos de abelha trabalhador e armazenamento de mel. Incluir controles deslizantes para tamanho da colônia e disponibilidade de recursos. Coloque tudo em um arquivo HTML autônomo. Está bem, e aqui está o que temos. Então, ele começa com como duas células e então as abelhas saem para forragem.
Vamos esperar que voltem. E as abelhas estão voltando e estão enchendo as células com mel, como você pode ver das cores amarelas. Então, na verdade, tudo é fisicamente preciso. Além disso, as abelhas também estão voando realisticamente. E as abelhas estão realmente indo para as células que precisam ser preenchidas. Então, como tu
as abelhas não pairam para as células que já estão cheias. A seguir, vamos aumentar o tamanho da colónia. E então vamos também aumentar a abundância de flores para que possamos ter esta forma colônia mais rápido. Tudo funciona e tudo parece correcto. Como se você olhar para alguns outros modelos superiores como Miniax ou Kim 2, há um monte de erros perceptíveis com suas gerações. A única
modelo que foi capaz de obter este correto foi GPT5, como você pode ver aqui. Então Gemini 3 é definitivamente o mais moderno. Está bem. Em seguida, vamos tentar fazê-lo codificar alguns jogos. Vamos tentar fazê-lo criar um jogo de tiro espacial onde possa voar através de campos de asteróides, esquivar-me de detritos e disparar lasers contra invasores alienígenas. Torna-o visualmente atraente
com explosões de partículas. Utilizar activos publicamente disponíveis. Põe tudo num ficheiro independente. Então, aqui diz que podemos usar as teclas WD ou setas para mover e espaço para atirar. Está bem. Então..,
vamos inicializar e filmar os malditos asteróides. Então, tudo funciona. Posso usar as setas para me mover e atirar nos asteróides. E aqui está um invasor alienígena. Repare que, à medida que disparo mais alienígenas ou asteróides, a minha pontuação no canto superior esquerdo aumenta. Então a pontuação
funciona. A seguir, deixa-me tentar morrer. Então vou ser atingido. E como podem ver, a minha barra de saúde no topo direito vai para zero. E depois acabou o jogo. Por aqui
vai tu. Gemini 3 poderia facilmente criar um jogo totalmente funcional a partir de apenas um prompt. Agora, porque Gemini 3 pode analisar imagens, o que eu vou fazer é arrastar e soltar essa imagem no prompt e então fazê-la codificar uma bela cena 3D a partir disso, use 3JS, que é uma biblioteca para criar ativos 3D em um único arquivo HTML. E aqui está o que eu recebo. Não é fixe? Foi realmente capaz de
gerar esta imagem, mas em uma cena 3D. Agora, os detalhes não são perfeitos, mas isso já é muito bom comparado com os outros modelos. Além disso, ele ainda adicionou alguma animação agradável de Sakura pedais caindo. Assim, com Gemini 3, você pode facilmente carregar uma imagem e fazê-la criar ativos 3D. Agora, novamente, eu tenho expectativas muito altas para Gemini 3.
Então, aqui está um prompt ainda mais complicado testando suas habilidades de rastreamento de raios. Então, desenvolva uma simulação de rastreamento de raios em tempo real com não uma, mas duas esferas metálicas suspensas acima de uma cena de rua. Use qualquer ambiente de rua 3D disponível publicamente e permita parâmetros ajustáveis, etc., etc. Vamos pressionar a geração. Muito bem, Gemini 3 é..
óptimo, mas ainda não é assim tão bom. Então, por que eu escolhi duas esferas é porque eu queria ver se as esferas seriam realmente refletidas umas nas outras. Mas, você sabe, se eu girar esta cena, não parece que as esferas estão realmente sendo refletidas na outra esfera. Note também que a sombra da esfera não está correta. Não devia haver sombra aqui. Fora isso,
vamos testar estas configurações diferentes. Parece que esta é a esfera esquerda. Vamos mudar a cor para isto. Então, a cor funciona. Deixa-me mudar para branco. E depois vamos ajustar o
metalicidade. Então, isto é zero. São 100. Isso funciona. Em seguida, vamos tentar ajustar a rugosidade. Então, a rugosidade também
funciona. Muito bem. E então, que tal um casaco limpo? Não sei o que isso faz. Se eu definir a rugosidade para gostar de um valor intermediário e então eu ajusto a camada clara, você pode ver que basicamente faz isso um pouco mais brilhante ou polido. E depois temos este copo
a definir o que não sei bem o que isso faz. E depois eu ou refração. Mais uma vez, não sei o que isso faz ou se faz alguma coisa. E então aqui está a esfera número dois. Vamos mudar a cor para outra coisa. Então a cor funciona.
E a metalização também funciona. A rugosidade também funciona. O casaco limpo também funciona aqui. Este cenário de vidro está fazendo alguma coisa. E então eu também estou fazendo algo. Agora
vamos tentar desfocar o fundo. E aqui está o que temos. Mas se desfocarmos o fundo, note que as reflexões nas esferas não são turvas também. Se aumentarmos a exposição, as reflexões também respondem em conformidade. Pronto. Não é perfeito. Ali
são alguns erros perceptíveis com isso, mas este é um prompt muito complicado. Nenhum dos outros modelos de IA conseguiu acertar. Hoje em dia, toda a gente fala de IA. Há toneladas de tutoriais de IA lá fora mostrando como AI pode fazer isso ou aquilo. Mas aqui está a pergunta mais importante. Como pode realmente
ganhar dinheiro usando IA? Bem, este recurso gratuito chamado playbook de negócios de IA, sete empresas que ganham milhões pela HubSpot será realmente perspicaz. Dentro você verá histórias reais de startups de IA que transformaram ideias simples em empresas que ganham milhões em receita anual. Cada estudo de caso explica como eles começaram, o problema que eles resolveram, e como a IA deu força ao seu sucesso. Além disso, ele entra em seus números reais como receita, margens e métricas de crescimento. Do que realmente gosto
é que cada estudo de caso inclui uma seção sobre por que ele funciona, além de uma clara tomada. Então, você não está apenas lendo histórias, você está recebendo insights acionáveis que você pode realmente usar. Todas essas histórias de sucesso realmente revelam alguns padrões comuns que você pode aplicar aos seus próprios projetos para aumentar a sua probabilidade de sucesso. Se você está olhando para construir algo com IA, este recurso lhe daria uma tonelada de inspiração. Você pode baixar este playbook completamente de graça usando o link na descrição abaixo. Isto
recurso foi feito pela HubSpot, o patrocinador deste vídeo. A seguir, vamos tentar isto. Vamos fazê-lo criar um DAW. Incluir vários instrumentos e tambores. Incluir uma grade de passo e rolo de piano.
Inclua controle de tempo, múltiplas faixas, efeitos como reverb e atraso, controles deslizantes de volume e muito mais. E aqui está o que temos. Agora, isto está um pouco esmagado nesta janela do lado direito. Então, eu vou copiar o código, colar em um HTML em branco, e então abrir isso em uma nova aba. Então, vamos iniciar. E aqui temos
alguns tambores básicos mais um chumbo mais um baixo. Deixa-me só dar um pontapé. E então aqui, ele já automaticamente adicionou os chutes para mim. Então, vamos jogar esta sequência de chutes primeiro. Muito bem. Deixe-me adicionar mais chutes
aqui e aqui. E vamos jogar isto. Está bem. E a seguir, deixa-me também fazer a armadilha. E depois vamos jogar à armadilha.
E depois vamos jogar o pontapé e a armadilha juntos. [música] Muito bem, deixa-me acrescentar mais uma armadilha. Como em algum lugar aqui. E depois vamos voltar a tocar. Ou talvez não aqui, mas aqui.
[música] Muito bem. E aqui temos o chapéu alto. Por isso, vamos fazer o melhor. Parece que todas as notas estão preenchidas. Então vamos jogar isso primeiro.
[música] Muito bem. Vou deixar isto como está. E então também temos este chumbo ácido. Vamos cantar este também. [música] Parece muito giro. Deixe-me adicionar um
mais algumas notas aqui. [música] [música] Parece horrível, mas aqui está. Em seguida, deixe-me adicionar o baixo também. E depois pressiona o play. [música] Está bem. E então deixe-me adicionar alguns
notas adicionais aqui como este. E depois pressiona o play. [música] E aqui está. Agora, deixe-me apenas solar o laço, por exemplo, e vamos brincar com o reverb e atraso. Então, deixe-me apenas duas notas aqui. E depois vamos
diminuir o atraso para zero e aumentar o reverb para cerca de 90% e, em seguida, pressionar executar. Então, como você pode ouvir, ele adiciona reverb para a faixa, e é realmente muito bom. Deixe-me diminuir o reverb para zero, e então tocar isso novamente. Para que possas ouvir que agora é uma armadilha completamente seca. Em seguida, deixe-me aumentar o atraso para cerca de 80% e, em seguida, jogar isso novamente.
Então, o atraso não resulta. Em seguida, deixe-me aumentar o BPM para algo como 240. E então vamos tocar toda a faixa novamente. Então é basicamente como o dobro da velocidade. Fiz parecer horrível. Como puderes
não nasci para ser músico. Mas aí está. Aqui está um DAW principalmente funcional com vários instrumentos e efeitos e fez isso em apenas um prompt. Tenho a certeza que, com mais alguns avisos, podes melhorar ainda mais. Tudo bem, a seguir o que eu vou fazer é pegar o relatório Q4 da Amazon, Google, e Nvidia, e eu vou fazer upload destes em Gemini e então fazê-lo criar um relatório de análise financeira abrangente. Agora, eu tenho
já fez isso com os outros modelos, e eles podem lidar com isso bem. Então, para torná-lo mais desafiador, eu queria usar algoritmos avançados para sugerir previsões de preços fornecendo lógica e intervalos de confiança. Vamos ver se consegue fazer isto. E aqui está o que temos. Observe que eu não especifiquei no prompt que isso é como no Google, Nvidia ou Amazon. Então ele está realmente indo
através de cada PDF e analisando os dados. Aqui está um resumo executivo. Aqui estão alguns visuais comparativos e, em seguida, algumas métricas financeiras detalhadas. Vamos fazer uma rápida verificação de fatos para ter certeza de que esses números estão realmente corretos. Então vamos tentar encontrar o rendimento operacional do Alphabet. Muito bem, então aqui está o
pDF original e, em seguida, para o rendimento operacional em 2024, este é de fato 31.000 milhões, que é de fato 31 bilhões. E então aqui embaixo, aqui está a parte realmente impressionante sobre isso. Ele realmente fez esta previsão Monte Carlo bastante complexa e simulava futuras trajetórias de preços de ações usando este brownie geométrico em movimento. Então aqui está o preço para Amazon e você pode ver uma tonelada de simulações e então aqui é a linha média. Posso ajustar ainda mais estas configurações. Então vamos fazer algo assim
e então executar simulação e aqui está o que temos. Deixe-me ajustar estes ainda mais e aqui está o resultado. Em seguida, deixe-me puxar para cima Google e, em seguida, deixe-me também aumentar isso um pouco. Está bem. E, em seguida, diminuir isso. Muito fixe. Podes
ajustar todas essas configurações e então este algoritmo criaria uma tonelada de simulações e então lhe daria a mediana mais os intervalos de confiança. Muito fixe. Em seguida, vamos levá-lo para desenvolver um arrastar e soltar UI construtor como Figma, incluir snap para grade e guias de alinhamento e configurações avançadas. E aqui está o nosso resultado. Então, vamos selecionar um elemento. Vamos apenas selecionar este.
Na verdade, posso arrastar isto para o redimensionar. E note que os números aqui em cima realmente mudam quando eu redimensiono isso. O mesmo com as dimensões X e Y aqui. Também posso mudar a cor disto para outra coisa. Vamos tentar mudar este texto. Posso mudar a fonte disto. I
pode selecionar o alinhamento disto. E então para o botão aqui, novamente, eu posso selecionar cores diferentes. E todas estas configurações funcionam. Deixe-me adicionar um retângulo aqui. Isso também funciona. e
depois um círculo. Isso também funciona. Aqui temos outro botão. Também posso inserir uma imagem. E então eu posso colocar um URL aqui. Então, vamos a isto. E depois eu..
pode também desativar ou ativar esta grade de snap. E então aqui embaixo, eu posso escolher exportar isso para HTML. Em seguida, vamos testar a sua capacidade de adivinhar um determinado local. Então, eu vou fazer upload desta foto, que eu nunca fiz upload online. Tirei todos os metadados disto.
Além disso, esta nem é a vista principal. Esta é uma espécie de vista lateral da cena. Deve ser muito difícil adivinhar onde é isto. Para o alerta, vou pedir-lhe para me dar a localização exacta. Está bem. E..
eis o que tenho. Com base nas provas visuais, este é o meio Jer Lake, que está correcto. Isso é uma loucura. Portanto, esta caminhada consiste em três lagos. E de fato, este é o meio. Agora,
porque ele pode analisar imagens, é claro, você também pode fazê-lo fazer o dever de casa para você. Então, vamos carregar esta imagem onde precisamos preencher os espaços em branco. E então para o prompt, eu vou apenas escrever preencher as respostas. E aqui está o que temos. A não deve ser o retículo endoplásmico. A deve ser
membrana celular. B. Correcto. C não ficou correto. C deve ser o retículo endoplásmico. D não deve ser citoplasma. Então, muitos destes são
errado. Então, para vocês estudantes lá fora, infelizmente, não podem carregar os trabalhos de casa e fazê-lo para vocês. Pelo menos, ainda não. Está bem. A seguir, vamos tentar fazer uma pesquisa médica. Para o alerta,
vamos levá-lo a avaliar as provas de recuperação de menisco em adultos jovens. Comparar resultados cirúrgicos versus não cirúrgicos e resumir as fases de reabilitação com gráficos de rastreamento de dor e mobilidade. E aqui está o que temos. Aqui estão as provas para cirurgia versus não cirúrgica na aplicação Gemini. Por padrão, a pesquisa na web está habilitada. Então é..
realmente capaz de pesquisar a web e, em seguida, links relevantes do site ao longo de sua resposta, como você pode ver aqui. E então aqui está uma tabela de comparação sumária. Ele também oferece a opção de exportar para folhas. Aqui temos fases de reabilitação e depois visualizar recuperação porque ele não tem como acesso a qualquer software gráfico. Ele decidiu apenas gerar este gráfico para mim usando texto simples que é realmente muito impressionante. E depois..
aqui está outro gráfico mostrando mobilidade e funcionalidade. E aqui estão os próximos passos. A seguir, aqui está um teste de alucinação. Como posso usar redes de controle em difusão estável 5? A resposta correta é SD5 ainda não existe. Só temos
até 3.5. Então, vamos ver se ele pode chamar isto. Eis o que tenho. E de fato, identificou corretamente que não há SD5. Só temos SD 3.5. Então, isso soma
subir alguns dos meus testes preliminares com a Gemini 3. Eu testei o inferno fora dele com alguns prompts realmente complicados que outros modelos de IA não poderiam obter correto. Mas surpreendentemente, Gemini 3 foi capaz de lidar com a maioria destes muito bem. Este é definitivamente o modelo mais performante e capaz que eu usei até agora. Em seguida, vamos para onde você pode usar isso.
Então, você pode usar isso no aplicativo Gemini. Depois de iniciar sessão, certifique-se de selecionar este modo de pensamento aqui para usar Gemini 3 Pro. Caso contrário, ele só vai resultar em rápido, que eu presumo que está usando 2.5 Flash. Além da plataforma Gemini, você também pode usar Gemini 3 no AI Studio do Google. Eu vou
link para isso na descrição abaixo também. E esta é basicamente uma plataforma que permite que você use uma tonelada de modelos do Google tudo em uma interface integrada. Agora, eis como é a página inicial. E você pode ver que já há uma tonelada de botões para você tentar Gemini 3, como aqui ou aqui. O que vou fazer é clicar em conversar com modelos. E aqui está a conversa
a interface parece. No topo aqui é onde você pode selecionar Gemini 3 bem como outros modelos como Nano Banana ou Imagine ou mesmo geradores de texttospech. E então você usaria isso como um chatbot normal. Então aqui é onde você pode entrar em seu prompt. Observe que o AI Studio oferece um pouco mais de personalização em comparação com o aplicativo Gemini. Podes
especifique instruções do sistema aqui que é basicamente como um prompt abrangente que define o papel do seu modelo de IA além do prompt aqui em baixo. Você pode selecionar a temperatura que basicamente controla a aleatoriedade ou criatividade da saída. Assim, um valor de temperatura mais baixo lhe daria respostas mais determinísticas ou seguras, mas pode ser muito repetitivo e então uma temperatura mais alta permitiria que fosse mais criativa e diversificada. E então isso também permite que você ajuste o nível de pensamento. Agora, se você escolher baixo, ele vai correr mais rápido, mas no sacrifício de alguma inteligência ou desempenho e, em seguida, vice-versa. Então..
esses são os dois principais lugares do Google onde você pode usar Gemini 3. Claro, também há uma tonelada de provedores de terceiros que já adicionaram Gemini 3 em suas plataformas. Muito bem, a seguir vamos rever as especificações da Gemini 3 Pro. Como você pode ver aqui, esta tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que é actu
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