L’IA ouverte vient de briser la barrière humaine (ce devrait être possible)
L’IA vient de passer un test humain destiné à l’empêcher. Le PDG d’AAI dit que GPT5 ressemble à une bombe nucléaire. Et Meta a offert 1 milliard de dollars à un seul chercheur qui a dit non. Oui, ce week-end, c’est complètement dérangé. De chat GPT nouvelle mise à jour aux agents AI en cliquant sur Je ne suis pas un robot sans clignement, les choses deviennent sauvages. Et
après tout ça, nous plongerons encore plus dans les nouvelles de l’IA. Des dernières mises à niveau de Google et de Microsoft au modèle record de Nvidia et à la nouvelle magie d’IA d’Adobe dans Photoshop. Parlons-en. Bon, commençons par celui qui affecte le plus les gens en ce moment. Le tout nouveau mode d’étude de Chat GPT. Si
vous avez déjà utilisé le chatbot pour vos devoirs, vos études ou même pour préparer un examen, vous savez déjà combien il est tentant d’obtenir une réponse complète instantanément. Posez-lui des questions sur le théorème B et il vous donnera une explication polie ou même écrire votre mission complète pour vous, aucune question posée, ce qui semble utile, mais si vous essayez d’apprendre, cela va à l’encontre du but. Le mode d’étude change complètement. Maintenant, au lieu de juste donner des réponses, chat GPT en fait vous marche à travers des concepts étape par étape, comme un vrai tuteur qui ne dort pas, ne juge pas, et ne manque jamais de patience. Il commence par vous demander ce que vous essayez d’apprendre, combien vous savez déjà, et puis il adapte l’explication pour correspondre à votre niveau. Donc, si
vous êtes aux prises avec un sujet comme les encodages positionnels sinosoïdaux ou les maths discrets, il ne s’agit pas seulement de jeter du code ou des définitions chez vous, il les explique de manière structurée en couches tout en jetant également dans quelques questions auto-vérifier, des conseils, et des invites à s’assurer que l’info colle. Il s’adapte même en fonction de vos conversations passées. Donc si vous travaillez sur le même sujet depuis un certain temps, il se souvient et s’appuie sur cela. Et ce n’est pas seulement répondre aux questions. Il guide activement le processus d’apprentissage. Réfléchis
Questions socratiques, ruptures d’idées complexes en morceaux gérables, et rétroactions conçues pour vous aider à réfléchir au fur et à mesure que vous partez. Honnêtement, la structure a l’air d’un mini-ours. Et ce n’est pas seulement l’intelligence artificielle qui devine ce qui pourrait aider. OpenAI l’a construit avec la participation d’enseignants, de scientifiques et d’experts en pédagogie pour s’assurer qu’elle s’harmonise avec les connaissances scientifiques actuelles comme la métacognition, la gestion de la charge cognitive et le renforcement de la curiosité. Il ne s’agit pas seulement de rendre les étudiants plus intelligents. C’est aussi la réponse d’OpenAI
un problème croissant. Rien que l’an dernier, les universités du Royaume-Uni ont signalé près de 7 000 cas confirmés de tricherie liés à des outils d’IA. C’est plus de cinq pour mille étudiants. Un an plus tôt, ce nombre était plus proche de 1,6.
Donc, oui, ça explose. Et considérant que plus d’un tiers des adultes d’âge collégial aux États-Unis utilisent déjà le chat GPT et qu’un quart des messages qu’il traite impliquent l’école ou le tutorat, c’est un point de pression assez évident. Mais même OpenAI admet que ça n’arrêtera pas de tricher. Les étudiants peuvent encore ignorer le mode d’étude et simplement demander des essais complets. C’est pourquoi ils disent que cela doit faire partie d’un changement plus large à l’échelle de l’industrie. dans les écoles
comment ils évaluent les étudiants et peut-être même en renforçant la sensibilisation à l’IA dans leurs systèmes de test. Fondamentalement, ils essaient de donner le ton pour ce que l’IA responsable utilise dans l’éducation ressemble. Et honnêtement, il est tard. Une étudiante, Maggie Wang, a dit qu’elle a utilisé le mode d’étude pour finalement envelopper sa tête autour des encodages positionnels sinosoïdaux, un concept qu’elle n’avait pas compris plusieurs fois auparavant. Après une séance de trois heures, elle l’a finalement eu. Elle l’a comparé à un tuteur qui n’a jamais
se fatigue. Et c’est à peu près le mode d’étude de l’ambiance. Maintenant, sautons dans quelque chose qui se sent droit dans un épisode de Black Mirror satirique. Dialoguez avec l’agent de GPT en cliquant sur Je ne suis pas un robot. Oui, c’est vraiment arrivé. Alors,
l’agent fait partie de la boîte à outils croissante de ChatGpt. Il peut naviguer sur le Web à travers son propre environnement virtuel isolé, ce qui signifie qu’il a accès à un navigateur et à un système d’exploitation qui interagissent avec Internet réel. Vous lui donnez une tâche multi-étapes comme télécharger une vidéo ou commander des courses, et il effectue les étapes pour vous. Il raconte même ce qu’il fait, ce qui est à la fois utile et dans ce cas un peu ironique. Tout en accomplissant une tâche impliquant une page protégée Cloudflare, l’agent a rencontré une de ces petites boîtes qui dit, “Vérifiez que vous êtes humain.” Tu connais le
les uns. Cliquez sur la case à cocher pour procéder. Et sans hésitation, l’agent l’a cliqué, puis expliqué ce qu’il vient de faire. Cette étape est nécessaire pour prouver que je ne suis pas un bot et poursuivre l’action. Un bot. Littéralement dire qu’il doit prouver
ce n’est pas un robot qui passe le test. Tu ne pourrais pas écrire mieux. Maintenant, pour être juste, il n’a pas été touché avec le défi de capture complète, celui où vous devez cliquer sur les feux de circulation flous ou les vitrines. Il n’a traversé que la couche initiale, qui s’appelle Cloudflare Turnstyle. Cette couche analyse toutes sortes de signaux comportementaux subtils, mouvement de souris, empreinte du navigateur, historique IP, pour décider si vous êtes probablement un humain, et le comportement de l’agent était suffisamment humain qu’il n’a pas déclenché la vérification plus profonde.
C’est une grosse affaire parce que les systèmes de capture ont été spécifiquement conçus pour bloquer les robots comme ceci. L’idée remonte aux années 1990. Donnez aux humains un simple test visuel que les machines ne peuvent pas passer. Avec le temps, la course aux armements de capture s’est intensifiée. Une meilleure intelligence artificielle signifiait des captas plus sophistiqués. Certains utilisent même les
processus pour former des modèles d’apprentissage automatique. La récupération de Google, par exemple, avait des gens aidant à numériser des livres et à former des algorithmes de vision, le tout sous prétexte de prouver qu’ils n’étaient pas des robots. Un peu brillant, un peu dystopique. Mais le fait qu’un agent d’IA puisse maintenant souffler occasionnellement à travers même la couche comportementale d’une capture montre combien a changé. Et ce n’était pas juste un hack de force brute. C’était doux, conscient de soi, et
intégré dans un flux de travail plus large. C’est ce qui le rend si différent. Vous regardez l’agent se comporter comme un assistant humain, naviguer, cliquer, lire, et pas seulement exécuter des scripts. Quelqu’un sur Reddit avait même l’agent commander des courses d’un magasin local. Les instructions étaient super basiques. Éviter le rouge
viande, coller à des articles sains, et rester moins de 150 dollars. Ça a réussi, pas de problème. Mais bien sûr, tout n’est pas parfait. Un autre utilisateur a dit que l’agent a complètement échoué à naviguer sur le site Stop and Shop parce que l’interface était trop désordre. Donc oui, la mauvaise UI gagne toujours contre la bonne AI parfois. Maintenant,
allons voir ce qui pourrait être la partie la plus choquante de tout ça. Le PDG d’OpenAI Sam Alman vient de dire dans une interview que GPT5 lui fait peur. Il n’était pas vague non plus. Il a dit tester GPT5 lui a rappelé le projet Manhattan, le développement des armes nucléaires. C’est la comparaison qu’il a faite. Il a parlé
sur la rapidité avec laquelle GPT5 se sent, pas seulement dans la rapidité avec laquelle il réagit, mais dans la mesure où il semble comprendre. Il y a eu des séances où il est resté assis à regarder ce qu’il pouvait faire et se sentait profondément mal. Et rappelez-vous, c’est le gars au sommet de la société qui l’a construit. Altman a également tiré sur l’état de la surveillance de l’IA. Il a dit qu’il n’y avait pas d’adultes dans la pièce, ce qui signifie que les systèmes censés réguler et surveiller le développement de l’IA sont loin derrière. Ça bouge trop vite
les responsables n’ont ni les outils ni les connaissances nécessaires pour se tenir au courant. Et juste quand vous pensez que les enjeux ne pourraient pas augmenter, parlons de méta. Donc Mark Zuckerberg, qui a essayé de braquer le meilleur talent pour ses nouveaux laboratoires de méta super intelligence, vient de frapper un mur de briques. Il a poursuivi l’équipe de Mera Morati au Thinking Machines Lab et leur a offert des offres scandaleuses. On parle de centaines de millions de dollars pour un seul chercheur. pas sur leurs
la vie, un peu plus de quelques années. C’est l’une des plus grandes offres jamais entendues dans cet espace. Et chaque personne l’a rejeté. Selon un rapport dans Wired, personne au Thinking Machines Lab n’a accepté l’offre. Certains ont été offerts de 200 à 500 millions sur quatre ans.
Une personne s’est vu offrir un milliard. Ils ont tous refusé. Ce n’est pas seulement un flex, c’est une déclaration. Un tel rejet à cette échelle indique qu’il ne s’agit plus seulement d’argent. Ces chercheurs prennent des décisions fondées sur les valeurs, l’alignement, peut-être la confiance. C’est
dit beaucoup de choses sur comment ils voient le méta et peut-être comment ils voient les objectifs de Zuckerberg avec cette nouvelle équipe de super intelligence. Très bien. Maintenant, alors qu’OpenAI et Mera Morati dominent les titres, il y a eu beaucoup de choses ailleurs dans l’IA aussi. Ideoggram a introduit un outil pour générer des caractères cohérents à partir d’une seule photo. Microsoft a déployé le mode copilote en Edge avec une analyse multi-onglets, le contrôle vocal et l’exécution des tâches. Google a élargi la recherche AI à
gérer les fichiers PDF, vidéo téléphonique en temps réel, et a lancé une nouvelle fonction de planification appelée Canvas. Nvidia’s Llama Neotron Super version 1.5 vient de dépasser les repères de raisonnement. et Adobe mis à niveau Photoshop avec des outils de mélange, de mise à niveau et de suppression d’objets plus intelligents. En commençant par Ideogram, cette mise à jour est un grand pas pour quiconque travaille avec du contenu visuel.
La nouvelle fonctionnalité de caractère idéoggramme permet aux utilisateurs de télécharger une image de référence et de générer ce même personnage dans différents styles, scènes et poses. Ce n’est pas qu’un autre générateur de visage. Il est construit pour la cohérence, ce qui signifie que le visage, la coiffure et même l’éclairage peuvent rester verrouillés sur plusieurs sorties. Pour les créateurs travaillant sur des bandes dessinées, des avatars virtuels ou des visuels de marque personnelle, ce genre de stabilité est un gamecher. Vous pouvez également masquer ou démasquer des zones comme les vêtements, le cou ou les cheveux selon ce que vous voulez préserver. Si vous voulez
regard stylisé, il y a un mode de fiction qui pousse la sortie dans un territoire plus imaginatif. Et quand vous le combinez avec les outils existants de l’idéoggramme comme le remplissage magique ou le remix, vous pouvez en fait placer ce personnage dans des scènes personnalisées, ajuster l’éclairage pour correspondre à l’environnement, et contrôler à quel point la sortie doit suivre la référence. Tout est maintenant disponible en accès rapide directement depuis l’onglet caractère de la plateforme. Sur le côté navigateur, Microsoft commence à remodeler notre façon d’interagir avec Internet. Le nouveau mode copilote à l’intérieur de Edge est plus qu’un panneau latéral.
qui transforme votre navigateur en assistant actif. Une fois activé, il peut lire sur tous vos onglets ouverts et fournir des résumés ou des comparaisons, ce qui est incroyablement utile pour la recherche ou les examens côte à côte. Par exemple, si vous achetez ou analysez des concurrents, il peut mettre en évidence les différences et les idées de surface de plusieurs pages à la fois. Ils ont également introduit une barre d’entrée unifiée qui fusionne la recherche, le chat et la navigation en un seul endroit, réduisant les clics et la commutation. La navigation vocale fonctionne déjà aussi. Tu peux juste parler à
Cop-lot et lui demander de trouver du contenu, de comparer des pages ou d’ouvrir de nouveaux onglets. Et alors que ces fonctionnalités sont en direct maintenant, Microsoft teste déjà des choses plus ambitieuses comme laisser Copilot accomplir des tâches réelles pour vous, grouper votre navigation dans des voyages thématiques, ou offrir des suggestions intelligentes basées sur ce que vous travaillez actuellement sur. Pendant ce temps, Google pousse plus profondément dans la recherche multimodale avec des mises à niveau majeures vers le mode AI. Vous pouvez maintenant télécharger des images directement depuis le bureau, quelque chose qui était auparavant mobile seulement. Et ils sont sur le point de lancer des téléchargements PDF, aussi. Ça veut dire que tu seras
capables de poser des questions sur des documents réels comme des diapositives de conférences ou des livres blancs, et obtenir des réponses directes combinées avec le contexte web. Un des ajouts les plus intéressants est Canvas, un outil de planification qui s’ouvre dans un panneau latéral et reste actif à travers les sessions. Qu’il s’agisse de construire un itinéraire, d’organiser des recherches ou de suivre une liste de tâches, il vous donne un espace de travail persistant où votre recherche évolue avec vos objectifs. Sur mobile, Search Live est également en cours de déploiement. Cela vous permet de pointer votre appareil photo sur un objet ou une scène et de parler avec le mode AI en temps réel en fonction du flux vidéo en direct. Il est construit sur le dessus
projet Astra et accès via Google Lens. Chrome devient plus intelligent, aussi, avec une nouvelle question Google sur cette option de page dans la barre d’adresses. De plus, des réponses d’IA plus profondes lorsque vous mettez en évidence du contenu ou appuyez sur plongée plus profonde. Passant aux modèles, la Llama Neatron Super version 1.5 de Nvidia vient de faire une entrée forte. C’est la garniture
analyse artificielle index intelligence leaderboard, battre d’autres modèles ouverts en mathématiques, science, raisonnement, codage, et chat. Ce qui est différent ici, c’est son efficacité. Il fonctionne sur un seul GPU Nvidia H100, mais surpasse toujours la précision et la vitesse. Cela rend extrêmement pratique pour toute personne construisant des agents ou des assistants d’IA sérieux qui doivent réfléchir à travers des tâches complexes. Le modèle a été formé en utilisant des ensembles de données entièrement synthétiques. Sur
26 millions de lignes de haute qualité générées à partir de modèles comme Quen 3 et Deepseek. Il a passé par plusieurs niveaux de post-formation, allant de la mise au point supervisée à des techniques avancées d’apprentissage du renforcement comme le DPO et le RLVR. Tout cela visait à améliorer le raisonnement, l’appel des fonctions, le suivi des instructions, et plus encore. Et bientôt vous pourrez le déployer en utilisant les microservices NVIDIA NIM avec une configuration minimale. Et finalement, Adobe vient de laisser tomber un ensemble de mises à jour AI pour Photoshop qui économisera une tonne de temps pour les créateurs. La nouvelle harmonisation
fonctionnalité vous permet d’insérer des objets dans une scène et correspond automatiquement à l’éclairage, ton et ombres de sorte qu’il semble qu’il ait toujours fait partie de l’image. Generative upscale améliore la résolution jusqu’à 8 mégapixels sans la rendre sursharped ou artificiel, ce qui est une grande aide pour l’impression ou le travail avec des fichiers plus anciens. Ils ont également mis à niveau l’outil de suppression en utilisant leur dernier modèle d’image Firefly, de sorte que les suppressions d’objets sont maintenant plus propres avec moins de bords bizarres ou de patchs flous. Et sur le bureau, il y a une nouvelle fonctionnalité de projets qui organise les actifs en espaces de travail partagés, ce qui facilite la collaboration sans perdre la trace des versions ou des modifications. À ton tour. L’IA traverse la
ligne quand il commence à cliquer Je ne suis pas un robot et en fait s’en tire avec? Faites-moi savoir ce que vous pensez ci-dessous. Assurez-vous d’aimer, de vous abonner et d’activer les notifications. Merci d’avoir regardé. On se retrouve dans le prochain.
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